小鹏汽车【26届校招】测试开发培训生（机器人方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，有软件测试、软硬件集成相关实习经历，或参与过分布式系统、智能设备相关项目实践的优先。 2. 了解软硬件集成测试基本流程与方法论，具备基础的用例设计思维，能结合软硬件交互场景梳理测试要点，有意愿学习识别软硬件适配风险点的方法。 3. 掌握基础的功能测试方法，对接口测试逻辑有初步认知；了解RESTful API等常用接口协议，对RS485、Modbus等硬件通信协议有一定兴…
工作职责
1. 参与大型分布式系统、业务平台的软硬件全链路测试与集成交付相关工作，聚焦核心业务模块、前后端协同、开放平台接口及数据流转等关键场景，协助团队保障软硬件一体化系统的运行稳定性与交付质量。 2. 配合团队制定软硬件集成测试方案，结合系统高可用、高并发等核心要求，参与功能、性能、安全、数据一致性等多维度测试用例的设计、编写、执行与迭代维护，做好测试过程记录，确保覆盖软硬件适配关键场景。 3. 协助开展测试过程中软硬件集成缺陷的发现、记录与跟踪，包括功能异常、接口问题、兼容性故障等，清晰反馈缺陷细节，配合跨团队推动问题整改与闭环，保障测试与交付进度。 4. 协助开发接口自动化测试脚本（Python/Java优先），参与搭建简单测试环境，配合完成CI/CD流程中测试环节的集成辅助工作，助力提升测试效率。 5. 参与整理测试场景库与基础方法论，协助完善测试规范、推动测试流程标准化，在实践中快速提升自身软硬件测试能力。"
1、负责人形机器人本体硬件（模块/整机测试/部分零部件）及软件（导航/人机交互/视觉越障/OTA/自诊断/安全等领域）的测试工作； 2、理解被测关键零部件到模块及整机层面的组成/动力传动过程结合软件集成测试，以及软件的技术架构/业务架构/通信方式并制定测试策略保证软件的鲁棒性/容错机制的合理； 3、在测试的过程中参与开发自动化测试框架或平台结合公司智能化的基础设施技术，提升软件测试的质量和效率； 4、参与建设机器人测试体系包括机器人硬件/软件测试相关的测试策略/测试方法并沉淀知识库
1、参与大模型（LLM）与检索增强生成（RAG）在软件开发流程（需求分析、代码生成、测试用例生成等）中的应用探索，协助提升AI辅助开发的效果与效率； AI Coding 工具开发： 2、 参与 AI 编程工具（如 CodeAgent）的开发与优化，支持代码补全、错误检测、简单测试用例生成等功能，提升开发效率； 3、在指导下使用 LangChain / LangGraph 等框架，参与构建基础的业务 Agent，支持简单任务自动化与流程编排； 模型应用与调优： 4、参与大模型在代码生成、文本处理等场景的应用实践，协助进行 Prompt 设计与简单效果优化； 5、参与代码数据与工程文档的整理、清洗与基础标注工作，协助构建评测数据集，支持模型效果评估； 6、参与技术调研与实践，跟踪 AI Agent、代码大模型等前沿技术，参与内部技术分享与Demo开发。
1、参与测试领域大模型的数据收集、清洗、研发、部署、微调、评测以及功能实现、性能优化、系统调优等工作; 2、基于公司业务测试场景需求进行模型算法相关研发，提升测试效率与覆盖率; 3、设计并实现高可用、高性能的测试算法服务，推动算法在工程中的落地； 4、跟踪前沿AI技术，探索其在软件测试领域的创新应用。
1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。 2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。 3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。 4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。 5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。