小鹏汽车【26届校招】测试开发培训生（机器人方向）
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，有软件测试、软硬件集成相关实习经历，或参与过分布式系统、智能设备相关项目实践的优先。 2. 了解软硬件集成测试基本流程与方法论，具备基础的用例设计思维，能结合软硬件交互场景梳理测试要点，有意愿学习识别软硬件适配风险点的方法。 3. 掌握基础的功能测试方法，对接口测试逻辑有初步认知；了解RESTful API等常用接口协议，对RS485、Modbus等硬件通信协议有一定兴…
工作职责
1. 参与大型分布式系统、业务平台的软硬件全链路测试与集成交付相关工作，聚焦核心业务模块、前后端协同、开放平台接口及数据流转等关键场景，协助团队保障软硬件一体化系统的运行稳定性与交付质量。 2. 配合团队制定软硬件集成测试方案，结合系统高可用、高并发等核心要求，参与功能、性能、安全、数据一致性等多维度测试用例的设计、编写、执行与迭代维护，做好测试过程记录，确保覆盖软硬件适配关键场景。 3. 协助开展测试过程中软硬件集成缺陷的发现、记录与跟踪，包括功能异常、接口问题、兼容性故障等，清晰反馈缺陷细节，配合跨团队推动问题整改与闭环，保障测试与交付进度。 4. 协助开发接口自动化测试脚本（Python/Java优先），参与搭建简单测试环境，配合完成CI/CD流程中测试环节的集成辅助工作，助力提升测试效率。 5. 参与整理测试场景库与基础方法论，协助完善测试规范、推动测试流程标准化，在实践中快速提升自身软硬件测试能力。"
1、参与测试领域大模型的数据收集、清洗、研发、部署、微调、评测以及功能实现、性能优化、系统调优等工作; 2、基于公司业务测试场景需求进行模型算法相关研发，提升测试效率与覆盖率; 3、设计并实现高可用、高性能的测试算法服务，推动算法在工程中的落地； 4、跟踪前沿AI技术，探索其在软件测试领域的创新应用。
1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。 2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。 3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。 4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。 5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。
1. 数据挖掘与分析： 在导师指导下，利用数据分析工具及编程语言处理核心业务数据，清洗并提取有价值的信息。 2. 模型协助开发： 参与反舞弊模型的特征工程构建、算法测试与参数调优。 3. 业务逻辑学习： 参与反舞弊业务访谈，学习公司的业务流程与监察风险治理逻辑，理解数据背后的业务叙事。 4. 线索核查支持： 协助反舞弊调查人员，利用数据手段验证举报线索或审计发现，提供数据支撑报告。 5. 可视化报表： 搭建风险监控仪表盘（Dashboard），让风险数据可视化，向管理层展示业务风险实况。
1. 负责智能汽车嵌入式软件功能测试、性能稳定性测试、测试工具开发、提交bug并推进解决； 2. 负责设计测试用例，并完成测试用例执行，输出相关测试报告； 3. 负责嵌入式测试台架的搭建和调试工作，开发自动化测试脚本； 4. 支持研发、生产、市场等质量问题的初步分析定位。