小鹏汽车AI编译器&模型优化实习生
实习兼职地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、27届-28届毕业的同学,计算机/电子工程等相关专业,硕士及以上在读; 2、扎实的系统与工程能力:精通C++/Python,扎实掌握数据结构与算法,能高质量实现高性能算子或底层系统组件; 3、AI编译器基础:熟悉MLIR/TVM/XLA/IREE等编译框架,了解计算图优化、算子融合、内存复用等关键技术; 4、模型理解:熟悉LLM/VLM/扩散模型等主流架构,理解其计算模式对编译优化的需求;熟悉常用的大语言模型优化和压缩算法,比如量化,剪枝,稀疏化。 【…
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工作职责
1、参与面向大模型与物理AI场景的AI编译器研发,优化计算图表示、算子融合与内存调度策略; 2、针对自研AI芯片进行算子定制与性能调优,实现端到端推理与训练加速; 3、设计并实现自动代码生成工具链,支持多后端(GPU/NPU/CPU)的高效算子发射; 4、调研SOTA大语言模型的压缩和加速算法,并针对小鹏的模型结构做优化和实现; 5、与算法、芯片团队深度协作,推动编译优化在百万级量产环境中的稳定落地。
包括英文材料
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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社招5年以上智能与信息技术
1、与芯片架构师合作,协助芯片架构设计,参与制定芯片软硬件协作方案; 2、参与AI算子库的开发和优化,支撑算法所需算子的功能和基本性能要求; 3、参与AI编译器的设计研发,由AI编译器将算法模型和算子库编译成AI芯片的可执行文件; 4、维护AI编译器和算子库,解决在Virtual platform、RTL simulation、FPGA验证中发现软件功能或性能问题。
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1、承接端到端自动驾驶/大语言类AI模型负载,为大算力芯片研发设计AI模型调度、编译软件栈,实现高性能推理或训练。 2、参与数据流模式时空调度建模与算法开发,支撑AI模型自动化调度到大算力芯片之上,达到较高端到端性能。 3、参与AI基本算子的开发和优化,支撑算法模型推理所需算子的功能和基本性能要求,分析性能瓶颈,构建方案极致优化。
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更新于 2024-09-05上海