小鹏汽车通用智能平台开发实习生

1、中间件和系统开发：基于自动驾驶域控制器平台，开发自动驾驶系统和通讯中间件，以及系统稳定性和性能优化； 2、系统问题分析与诊断：利用台架测试、路测数据及大数据分析工具，定位并分析自动驾驶平台软件及内核相关问题； 3、自动化诊断工具开发：设计并实现基于AI的自动化诊断与分析工具，支持问题快速定位与数据可视化； 4、测试用例开发与优化：基于AI技术，开发并维护台架自动化测试用例，提升测试效率与覆盖率。

1、AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM）， 参与设计与开发智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）； 2、Native AI 应用落地：结合自动驾驶台架测试、路测数据分析等业务场景，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用； 3、自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能现有的自动化诊断与分析工具，实现问题的快速定位、数据可视化及测试用例的自动生成； 4、系统集成与性能优化：负责大模型与现有自动驾驶平台系统、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 的响应速度、稳定性和执行准确率。

团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 加入Seed Edge研究计划，你将和我们一起： 1、探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力； 2、探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础； 3、探索多模态感知能力的边界，研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识，和如何打好多模态融合的基础、构建统一建模的工具； 4、探索模型使用工具和基于视觉系统的行动能力，包括全模态Agent基础建模的新方案、以及复杂环境的交互学习能力。 更多研究课题，欢迎自下而上提出你的想法！ 申请该职位者，希望你准备一个Research Presentation，我们期待与你有更深入的技术碰撞。

岗位亮点 在这里，你将主导唯品会通用智能体的产品规划与能力建设，有机会把前沿AI Agent技术与平台电商的真实业务场景深度结合，探索AI在效率提升、用户体验和商业价值上的规模化落地。你将参与定义下一代人机协作范式，成为AI时代企业级智能体应用的先行者。 核心职责 负责通用智能体产品的整体规划、能力设计与版本演进，结合AI技术趋势与电商业务场景，识别并定义高价值产品机会，制定产品路线图。 设计智能体核心能力体系，包括多轮对话、任务规划、工具调用、记忆管理、权限控制与结果可解释性；定义人机协作边界，设计自主执行、用户确认及降级策略。 输出产品需求文档、流程设计与交互原型，与算法、工程、安全、业务团队紧密协作，将模型能力转化为稳定、可规模化的产品功能。 建立智能体效果评估体系，基于用户反馈、业务数据和关键指标（准确性、安全性、成本、体验等），持续迭代优化产品体验与业务价值。