小鹏汽车端侧 AI Agent 校招实习生
任职要求
1. 实习地点：北京。 2. 专业要求：计算机、软件工程、人工智能等相关专业，2027 届及以后毕业的本科或硕士在读学生。 3. 实习时间：实习时长 3~6 个月，每周至少出勤 …
工作职责
小鹏汽车智能驾驶 + 智能座舱 AI Agent 实习生，参与核心项目的 AI Agent 开发与落地工作，承担真实业务场景中的工程任务，同时跟进 AI Agent 前沿技术与行业动态的预研与验证。。 职责 1. 协助研发团队完成 AI Agent 核心模块的工程化开发，参与任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地。 2. 协助研发团队完成 AI Agent 评估系统的工程化开发，参与仿真、干预、可观测等关键能力的设计与实现，推动智能体评估系统的迭代落地。 3. 结合具体业务场景，参与 Agent 系统的测试、调试与性能优化，协助解决工程落地中的各类技术问题，保障系统的稳定性和可扩展性。 4. 持续跟踪 AI Agent 相关技术的最新进展（包括但不限于论文、开源项目与行业实践），参与技术预研与原型验证，输出调研报告与可行性方案。
主导公司产品在端侧AI如具身智能、AI加速卡、无人驾驶等场景的规模化落地，通过市场调研输出TAM/SAM信息并充分理解端侧AI行业的内存痛点，利用公司已有产品或者牵引新产品开发来满足行业核心需求，配合部门负责人完成端侧AI的市场战略制定和落地，主要包括商业洞察、价格策略、营收和市场份额、产品线规划、大客户合作、行业合作等。
1.基于开源神经网络模型，开展效果微调与性能优化，满足端侧业务需求； 2.基于端侧开源推理框架，完成模型工程化落地与部署； 3.跟进端侧模型前沿论文，实现可复现Demo，探索端侧推理模型原型构建。
1. 跟踪AI算法演进趋势，分析大模型、端侧轻量化模型、多模态等算法对算力、精度、带宽、时延、功耗的硬件需求，建立算法与硬件的需求映射与评估体系。 2. 跟踪XPU（NPU/CPU/GPU/DPU等）硬件技术演进，熟悉先进工艺制程、IP生态、业内供应链与技术资源。 3. 主导完成AI端侧芯片顶层架构设计，包括计算架构、指令集、数据流、调度策略、功耗控制、接口系统等，输出完整架构方案与SPEC。 4. 熟悉存储体系与存算一体技术，负责端侧AI芯片存储架构规划、访存优化、存算融合方案设计。 5. 协同算法、芯片设计、固件、产品团队，推动架构方案从定义、前端设计、验证、流片到量产落地。 6. 输出端侧AI硬件技术路线与前瞻性解决方案，支撑产品竞争力。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行； 2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗； 3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能； 4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地； 5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地； 6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。