logo of xpeng

小鹏汽车VLM Research Intern

实习兼职地点:深圳 | 上海状态:招聘

任职要求


1、计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2、具备扎实的深度学习基础,熟悉TransformerBERT、ViT、CLIP等主流视觉-语言模型架构;
3、有大模型 VLM 的训练/微调/推理优化经验,熟悉其在多模态任务中的应用;
4、熟练使用Pytorch深度学习框架,具备良好的工程能力和代码实现能力;
5、良好的团队协作与沟通能力,具备快速学习和解决问题的能力。

【加分项】
1、有使用大语言模型进行数据合成(Data synthesis)的相关经验;
2、对大语…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、负责大模型 VLM: Vision-Language Model在人形机器人中的算法设计与开发,将VLM应用于人形机器人的对话、环境感知与人机交互任务;
2、参与大模型的Pretrain与Mid-training(long-context training),并利用数据合成技术打造高质量的预训练/后训练数据集;
3、与机器人平台团队、硬件团队紧密协作,实现模型在实际机器人系统中的高效运行;
4、跟踪前沿研究,推动新技术在产品中的落地应用。
包括英文材料
学历+
深度学习+
Transformer+
BERT+
大模型+
PyTorch+
还有更多 •••
相关职位

logo of xpeng
实习

1、负责大模型 VLM: Vision-Language Model在人形机器人中的算法设计与开发,将VLM应用于人形机器人的对话、环境感知与人机交互任务; 2、参与大模型的Pretrain与Mid-training(long-context training),并利用数据合成技术打造高质量的预训练/后训练数据集; 3、与机器人平台团队、硬件团队紧密协作,实现模型在实际机器人系统中的高效运行; 4、跟踪前沿研究,推动新技术在产品中的落地应用。

更新于 2026-05-27深圳|上海
logo of xpeng
实习

1、负责大模型(LLM: Large Language Model / VLM: Vision-Language Model)在人形机器人中的算法设计与开发,将LLM/VLM应用于人形机器人的对话、环境感知与人机交互任务; 2、参与大模型的Pretrain与Mid-training(long-context training),并利用数据合成技术打造高质量的预训练/后训练数据集; 3、与机器人平台团队、硬件团队紧密协作,实现模型在实际机器人系统中的高效运行; 4、跟踪前沿研究,推动新技术在产品中的落地应用。

更新于 2025-11-13深圳
logo of tcl
社招研发技术类

1. 前沿算法研发:负责探索和研发最前沿的视觉语言大模型(VLM)算法,跟进并掌握领域内的最新技术动态(如InternVL Qwen-VL等)。 2. 模型训练与优化:参与或主导公司VLM模型的训练,包括但不限于数据处理、CPT、指令微调(SFT)、以及基于人类反馈的强化学习(RLHF)等全流程算法的研发与优化。 3. 多模态能力融合:致力于提升模型在图像、视频等多种视觉模态上的理解、推理和生成能力,实现视觉信息与语言能力的深度融合。 4. 应用场景落地:推动VLM技术在公司具体业务场的应用落地,解决实际业务中的挑战。 性能优化与部署:负责模型的性能优化,包括模型剪枝、量化、蒸馏等,并配合工程团队将模型高效部署到云端或嵌入式设备,实现低延迟、高吞吐的推理服务。

更新于 2025-12-01上海
logo of bytedance
实习A255593

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:大模型数据服务中心,是抖音集团旗下为大模型业务提供数据、评估、运营等专业解决方案的团队; 主要承接大模型数据生产、大模型评估及运营相关的业务,与研发、产品等团队紧密合作,在预训练、数据监督微调、模型强化学习、模型能力评估、产品运营等大模型全链路数据环节,共同推动模型能力持续提升与应用。 1、主导核心方向数据生产全流程管控,对数据质量与交付效率负总责,紧密联动模型迭代环节,确保数据供给与模型效果优化同频共振; 2、结合视觉理解模型的核心能力场景,制定科学规范的数据生产标准与流程,并持续迭代优化;主动设计并落地数据生产效率提升、模型效果优化相关实验,输出客观严谨的结论并反哺流程升级; 3、探索并落地多元化标注提效方案,包括但不限于标注工具优化、提示工程(PE)撰写、Agent自动化标注搭建、标注模式创新等,提升数据生产效能; 4、深度协同算法、产品团队,精准理解模型原理与算法逻辑,针对性输出数据构造、生产策略等专业建议,助力打通“数据-模型-效果”的闭环链路; 5、承担团队知识输出与带教职责,协助非技术向成员提升大语言模型相关认知与实际应用技能,赋能团队整体业务目标达成。

更新于 2025-12-17北京