小鹏汽车大模型算法实习生（Agent Memory方向）

【课题说明】 以大模型对话技术为核心，探索前沿技术问题。研究方向包括角色扮演、个性化对话、记忆管理，拟人化，数字人等，主要业务场景包括运营，招聘，销售，审核等。目标是构建覆盖多个场景的Agent系统，实现“技术驱动业务范式”的升级转变。 【建议研究方向】 1. 大模型个性化（Personalized LLM）：通过角色扮演、用户行为数据挖掘与建模、上下文理解等方法，分析用户情感状态，提升模型的个性化回复能力。 2. 面向语音交互的拟人化技术（Voice Agent）：优化大模型在语音对话场景的效果，提升大模型的拟人化水平，探索下一代端到端语音对话大模型的技术实现。 3. 记忆管理与增强（Memory）：通过优化模型长上下文能力、设计记忆抽取与管理模块，提升系统的记忆能力。 4. 基于LLM的RL（LLM-based RL）：通过强化学习，提升模型规划、决策、推理等能力。 我们将提供充足的计算资源和良好的工作自由度，目标是产出有影响力的工作，解决业务实践中的问题。

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景 在广告营销领域，智能客服系统正成为优化售前用户沟通的关键工具，商家亟需高效工具来减少人工依赖、提升转化效率。背景核心在于：广告营销的售前场景涉及复杂用户交互（如产品咨询、促销引导和留资获取），当前基于 LLM 的智能客服 Agent 系统采用 “规划 + 生成” 的架构，需完成从用户进线、诉求澄清到方案执行的全流程服务。然而，随着广告市场的动态变化和个性化需求增长，传统方法面临响应相关性不足、转化率瓶颈等问题。团队正聚焦于利用 LLM 后训练技术（如微调和强化学习），结合 RAG、CoT 蒸馏等手段，构建一套高适配性的 Agent 系统，以实现智能化用户沟通 —— 帮助商家自动促成订单或获取高质量线索，最终提升广告营销的 ROI 和用户体验。这一方向不仅是业务增长的核心驱动力，也是推动大模型在广告领域落地的关键创新。 课题挑战 本课题面临多重技术与业务挑战，需要人才在 LLM-Agent 架构下突破瓶颈，确保智能客服在广告营销场景中的高可靠性、高效性和合规性。具体挑战包括： 1）对话流程控制：售前咨询需通过多轮交互引导用户留资或促成订单，亟需优化 Agent 的决策能力。这要求强化planning的识别能力和action选择的准确性，需要引入 SOP 构建、CoT蒸馏、react与反思机制等，实现上下文一致性与业务目标达成。另外也需要构建合理的reward指标，应用DPO/RL等手段进一步提升模型决策能力； 2）回复质量与幻觉：售前咨询的回复模型需要在少量标注数据下产出高质量的训练数据，应用大模型微调SFT、CoT蒸馏提升在各个行业上的话术质量和回复满意度。应用RAG、知识图谱等能力构建高质量知识库，在线时通过精确知识点匹配解决冷启动与幻觉问题，提升用户体验； 3）个性化问题：目前传统智能客服对于不同用户的接待基本都是相同的，售前客服需要考虑不同用户的兴趣点，通过引入用户特征、构建长期memory等手段，为用户构建定制化的接待方案，提高用户满意度并促成留资或者订单等业务指标提升； 4）实时性能瓶颈：系统需处理高并发请求，但大模型的推理延迟和资源消耗可能影响用户体验。这要求研究模型压缩、量化技术、推理模型的cot加速等方向以优化部署效率。 研究方向：大语言模型。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责火山引擎-方舟大模型平台的Agent技术研发，包括Multi-Agent框架、Memory机制、Agent-RL等基础能力建设； 2、开发UI-Agent、DeepResearch Agent等专业领域Agent，提升大模型在特定场景的应用能力； 3、设计并实现易用高效的Agent开发套件，降低开发者使用Agent技术的门槛； 4、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展； 5、探索面向Agent的评估方法，构建火山方舟Agent评估体系。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音研发团队，主要负责抖音短视频的业务和技术研发、公司全部产品的内容安全业务。截至2020年8月，抖音日活用户超6亿，并继续保持高速增长。未来一年，抖音将更多关注对创作者和社会的价值。团队汇聚各种背景的顶尖人才，在更大体量更为复杂的业务场景中不断提升，在项目0-1的过程中影响上亿用户。期待你的加入！ 1、负责抖音运营与生态团队大模型相关的业务开发，包含创作者服务（流量、培优、创作灵感等）以及对内的抖音规模化运营能力建设，快速搭建应用并在业务中落地，持续优化产品体验、稳定性； 2、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，理解业务需求，制定技术方案，并推动项目的落地和优化； 3、持续探索在各种场景下，利用AI能力增强产品体验，提升工程效率。