小鹏汽车【27届校招】AI产品经理（海外方向）
任职要求
1、对智能驾驶、辅助驾驶、端到端模型、AI Agent、智能汽车产品有强兴趣，并愿意长期深入复杂系统型产品。
2、具备清晰的智驾产品认知：理解智驾不是单点功能堆叠，而是由场景能力、用户信任、系统边界、HMI表达和体验稳定性共同构成。
3、具备 AI Native 思维，愿意用模型能力、数据闭环、场景泛化和用户体验重构的视角，…工作职责
业务方向：全球化/ 端到端智驾产品 / 导航产品 1、参与海外智能驾驶产品规划与落地，支持一段式端到端智驾能力在海外车型上的需求定义、版本验收和问题闭环。 2、结合海外道路环境、交通规则、驾驶习惯和用户预期，挖掘海外智驾差异化需求，形成场景定义、产品需求和验收标准。 3、参与海外智驾版本实车、路测验证和体验验收 4、推动导航与智驾协同体验，包括线路引导、SR显示、仪表/HUD提示等，帮助用户理解系统意图。 5、支持海外地图能力与智驾体验的协同落地，参与基础导航、车道信息、路线偏好等与智驾相关的需求梳理。 6、协同算法、研发、测试、座舱、地图、仪表、HUD等团队，推动跨模块问题闭环和版本交付。
岗位简介 加入我们，你将负责自动驾驶大模型从实验室到车端落地的关键一环——构建高吞吐、低延迟的推理服务平台。你会接触到业界最前沿的推理引擎（TensorRT、SGLang、vLLM）、KV Cache 共享与 P/D 分离架构，以及面向多模态大模型（VLM）的异构推理优化，直接影响自动驾驶系统的实时感知与决策能力。 推理服务化平台建设：参与构建高可用的模型推理服务平台，支持 LLM / VLM 等模型的服务化部署、弹性扩缩容与多租户隔离。 推理引擎深度优化：基于 TensorRT、TorchScript、SGLang、vLLM 等框架进行推理性能优化，探索 INT8/FP8 量化、算子融合、动态 Batch 等加速手段。 KV Cache 与显存管理：参与设计高效的 KV Cache 管理策略（如 Mooncake / LMCache 方案），支持长上下文场景下的显存高效利用与跨实例共享。 P/D 分离与推理架构：参与 Prefill-Decode 分离架构的设计与实现，优化首 token 延迟与整体吞吐，支撑自动驾驶场景下的实时交互需求。 端云协同推理：探索车端（Thor / Orin 等）与云端协同推理方案，参与模型轻量化、蒸馏与边缘部署优化。
岗位简介 加入我们，你将参与国内头部自动驾驶公司万卡级GPU训练集群的构建与优化，直接支撑端到端自动驾驶大模型的训练迭代。在这里，你会深入PyTorch编译器、CUDA Kernel、NCCL通信库的最底层，解决千卡训练中的线性度瓶颈、显存墙和故障快速定位等硬核挑战。 分布式训练框架开发：参与大规模分布式训练任务的调度、编排与执行框架开发，支持数据并行、模型并行、流水线并行及混合并行策略。 训练性能极致优化：基于 PyTorch 2.x / Torch Compile / Triton 进行训练性能分析与优化，探索 FP8 混合精度、自定义 CUDA 算子、通信计算重叠等前沿加速方案。 训练稳定性保障：构建训练故障自动检测与恢复机制（慢节点定位、RDMA 异常检测、Checkpoint 智能管理），保障千卡任务长期稳定运行。 数据与存储优化：优化海量训练数据（视频、点云、图像）的预处理 Pipeline 与存储读取性能，降低数据加载对GPU利用率的影响。 GPU 集群资源调度：参与基于 Kubernetes 的 GPU 虚拟化与调度平台建设，提升集群资源利用率与任务并发度。
1、高管传播与社交媒体支持：支持高管社交媒体（LinkedIn、X等）内容规划与运营； 2、协助制定内容日历（Editorial Calendar）：研究行业热点、趋势及内容选题，支持社交媒体内容撰写、素材整理及传播效果跟踪，协调内部团队挖掘传播案例及内容素材； 3、行业研究与战略洞察：持续跟踪AI、智能驾驶、机器人、可持续发展等重点领域发展动态，研究全球科技企业、高管及行业领袖的传播案例与表达方式，分析行业趋势、热点议题及新兴传播方向，支持战略传播项目相关研究工作，输出行业洞察及研究报告； 4、利益相关方与外部环境研究：跟踪政府机构、行业分析师、智库、媒体及行业意见领袖动态，研究重点行业会议、论坛及高层交流机会，支持利益相关方地图梳理及背景研究，协助识别潜在传播机会、风险及重点议题； 5、项目支持与知识管理：协助跨部门项目沟通及信息整理，支持战略传播资料库及知识库建设，整理行业案例、传播素材及参考资料，支持团队重点项目推进及日常运营工作。
1、协助车型项目从SOP-6到EOP的产销平衡管理，拉通产品、销售、制造、供应链等上下游保证产销目标达成； 2、协助车型的中长期计划管理，制定合理的销售、生产节奏，控制长周期物料采购，同时保持健康的整车库存； 3、协助车型SOP/EOP的特殊管理，提前策划产能保证SOP初期供应充足，主动触发EOP管理减少呆滞风险； 4、协助车型产销过程执行和平衡指标监控，识别异常和风险并主动拉通对策，做到闭环管理。