小鹏汽车【27届校招】大模型算法工程师（海外VLA / World Model 方向）
任职要求
职位要求 1、计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业硕士 / 博士学历。 2、具备扎实的深度学习与生成式模型基础：熟悉 Diffusion / Flow Matching / 自回归视频生成 / VAE 及视觉 tokenizer 等主流生成式架构，掌握大模型训练范式（预训练、SFT、RLHF / 对齐等）。 3、熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有大规模多机多卡分布式训练（FSDP / DeepSpeed / Megatron 等）实践经验。 4、具备较强的编程能力，熟练掌握 Python、C++；具备良好的数学基础（线性代数、概率论…
工作职责
1、负责面向海外市场的自动驾驶生成式世界模型（Generative World Model）的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于： （1）驾驶场景生成与未来预测：基于扩散模型 / 自回归等生成式架构，实现动作可控（action-conditioned）、多视角一致、长时序稳定的驾驶环境视频生成与演化预测； （2）生成式数据引擎：面向海外长尾场景进行数据合成、增广与跨地域风格迁移，系统性缓解海外数据稀缺问题。 2、负责VLA（Vision-Language-Action）大模型在海外场景的研究、开发与量产落地，重点方向包括但不限于： （1）海外场景理解与推理能力：构建面向海外交通体系的多模态理解与推理能力，覆盖本地化交通标志/标线/信号灯体系与交规语义理解，提升 VLA 模型在海外场景下的决策能力； （2）分析各国道路结构、交通规则与驾驶习惯差异，设计跨地域泛化的训练策略与评测体系，支撑海外量产项目交付； 3、构建海外数据闭环：与数据、仿真、量产工程团队协作，完成数据集构建与分析、清洗与标注、模型评估与持续迭代，并满足海外数据合规要求。
1. 参与自动驾驶大数据湖仓一体架构的开发与维护，支撑海量多模态数据（日志、点云、视频等）的存储与查询系统建设 2. 协助构建数据湖元数据管理、数据治理及血缘体系，在导师指导下保障数据资产的质量、安全与可追溯性 3. 参与存储引擎性能分析与优化实践，针对自动驾驶业务场景探索读写加速与成本优化方案 4. 开发和维护数据入湖ETL Pipeline及同步工具，提升数据流转效率，保障链路稳定性 5. 与算法团队及平台团队协作，参与标准化数据服务接口开发，支持算法迭代与数据分析需求
1、高管传播与社交媒体支持：支持高管社交媒体（LinkedIn、X等）内容规划与运营； 2、协助制定内容日历（Editorial Calendar）：研究行业热点、趋势及内容选题，支持社交媒体内容撰写、素材整理及传播效果跟踪，协调内部团队挖掘传播案例及内容素材； 3、行业研究与战略洞察：持续跟踪AI、智能驾驶、机器人、可持续发展等重点领域发展动态，研究全球科技企业、高管及行业领袖的传播案例与表达方式，分析行业趋势、热点议题及新兴传播方向，支持战略传播项目相关研究工作，输出行业洞察及研究报告； 4、利益相关方与外部环境研究：跟踪政府机构、行业分析师、智库、媒体及行业意见领袖动态，研究重点行业会议、论坛及高层交流机会，支持利益相关方地图梳理及背景研究，协助识别潜在传播机会、风险及重点议题； 5、项目支持与知识管理：协助跨部门项目沟通及信息整理，支持战略传播资料库及知识库建设，整理行业案例、传播素材及参考资料，支持团队重点项目推进及日常运营工作。
1、协助车型项目从SOP-6到EOP的产销平衡管理，拉通产品、销售、制造、供应链等上下游保证产销目标达成； 2、协助车型的中长期计划管理，制定合理的销售、生产节奏，控制长周期物料采购，同时保持健康的整车库存； 3、协助车型SOP/EOP的特殊管理，提前策划产能保证SOP初期供应充足，主动触发EOP管理减少呆滞风险； 4、协助车型产销过程执行和平衡指标监控，识别异常和风险并主动拉通对策，做到闭环管理。