蔚来数字座舱大模型算法工程师/专家
任职要求
1、熟练掌握以下任一方向常用算法均可:1)自然语言处理、2)计算机视觉、3)搜广推、 4)智能语音处理 2、有扎实的机器学习实践经验,熟悉一种主流的机器学习框架(Tensorflow, PyTorch, MXNet等); 3、具备良好的学习能力和创新意识,能够跟进领域内最新技术研…
工作职责
1、参与LLM/语音/图像相关的大模型在数字座舱场景下的研发,包括模型的设计、训练和优化; 2、大模型相关上线工作,解决大模型业务落地的相关技术障碍,支撑各种落地应用包括但不限于openQA应用,相关QA应用,任务型pipeline分模块应用,端到端对话系统应用等。
- 识别大模型开发和应用过程中的安全问题,构建面向企业的大模型安全机制和技术工具,保证大模型服务安全合规。 - 针对app/座舱等面向c端用户的云端大模型应用场景,和业务研发一起识别技术架构过程中的风险问题,通过定义安全要求和构建原子能力集成到应用系统中,保证业务正常运行。 - 针对智能车端侧大模型使用场景,识别需要构建的端侧安全能力和机制,推动相应的能力和机制建设。

1. 主导架构设计与开发: 负责下一代智能座舱 AI 功能(如 DMS/OMS、多模态交 互、智能体服务及应用)的软件架构设计、核心模块开发与性能优化; 2. 驱动技术落地与创新: 深度参与从需求分析、系统设计、技术选型到模块开 发、调试集成的全生命周期,推动座舱智能化体验的创新并确保量产落地。 3. 技术规划与工程实现: 参与座舱 AI 新产品的技术路线规划、原型开发与工 程化落地;与产品、算法、系统、测试等团队紧密协作,共同打造卓越的智能 座舱用户体验。
1、市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息,输出细分领域的市场洞察分析报告; •收集竞争情报,通过竞争项目中竞对的策略和方案分析,给出差异化竞争方案。 2、商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作,用客户的语言展开对话,获取信任,挖掘客户真实需求,形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势,建立完整准确的客户业务技术档案。 3、解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案,项目中制定正确的产品选型策略、测试方案、招投标策略、产品配置策略等,达成合同签约,持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约,实现营收转化。 4、能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、行业实践、细分领域案例等知识文档。 5、产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷,推动产品改进、新产品立项和重大功能上线,提升产品竞争力。

1、市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息,输出细分领域的市场洞察分析报告; •收集竞争情报,通过竞争项目中竞对的策略和方案分析,给出差异化竞争方案。 2、商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作,用客户的语言展开对话,获取信任,挖掘客户真实需求,形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势,建立完整准确的客户业务技术档案。 3、解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案,项目中制定正确的产品选型策略、测试方案、招投标策略、产品配置策略等,达成合同签约,持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约,实现营收转化。 4、能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、行业实践、细分领域案例等知识文档。 5、产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷,推动产品改进、新产品立项和重大功能上线,提升产品竞争力。