蔚来服务中心督导-SH
任职要求
1、26-36周岁，本科及以上学历，熟练使用各种办公软件；
2、持C1及以上驾照，两年以上实际驾龄，驾驶技术优秀；
3、良好的沟通与组织协调能力，优秀的服务意识和良好的抗压能力，学习适应能力较强；
4、5年以上中高端4S店售后汽车后…工作职责
1、熟悉车辆、售后服务策略、售后服务标准、商务政策等，深刻理解公司服务理念及价值观，辅导授权合作伙伴业务开展，确保授权合作伙伴对蔚来策略、标准、政策的理解和执行，为用户提供无忧售后服务，确保维修时效、维修质量及维修服务体验； 2、了解授权合作伙伴的业务情况，包括但不限于人员结构、产能情况等； 3、对授权合作伙伴进行定期巡检，推动服务标准、服务要求日常执行落地； 4、支持授权合作伙伴业务运行，包括但不限于跨部门协调、弱项提升等； 5、客诉处理。
1、负责产品的硬件设计交付，实现产品化，对产品端到端交付质量运维负责，辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作； 2、对标业界标杆，引入先进质量运维管理方法，并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施，开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理，确保改善措施的有效实施； 3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防； 4、负责大规模服务器从交付到退役的全生命周期运维工作，包括新机型导入（NPI）、操作系统安装、维修、硬件监控、硬件重构、服务器管理等运维自动化系统架构、设计、研发，确保交付质量与效率满足SLA要求； 5、参与制定服务器可靠性标准及平台建设，负责风险应急处置，保障系统稳定性，提升业务的安全性与可持续性； 6、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现。
1、负责产品的硬件设计交付，实现产品化，对产品端到端交付质量运维负责，辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作； 2、对标业界标杆，引入先进质量运维管理方法，并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施，开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理，确保改善措施的有效实施； 3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题，主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防； 4、负责大规模服务器从交付到退役的全生命周期运维工作，包括新机型导入（NPI）、操作系统安装、维修、硬件监控、硬件重构、服务器管理等运维自动化系统架构、设计、研发，确保交付质量与效率满足SLA要求； 5、参与制定服务器可靠性标准及平台建设，负责风险应急处置，保障系统稳定性，提升业务的安全性与可持续性； 6、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势，结合对阿里业务应用场景的深入分析，并推动相关技术的产品化实现。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。