蔚来NIO蔚来-用户发展实习生（视觉设计摄影摄像方向）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，摄影摄像、艺术设计、广告学等相关专业优先；
2、热爱摄影、视频制作，熟练运用相关硬件设备以及软件操作；
3、熟悉核心社交媒体平台（如抖音、B站、小红书、微信视频号等），了解平台特性、用户习惯；
4、优秀的想象力和创造力，以设计驱动，持续创新，并具备审美能力，能够产出符合蔚来调性的内容；
5、优秀的沟通能力，具备极强的内外资源调动能力，包括内部的传播、活动、新媒体运营等协同部门，以及外部的摄影摄像供应商；
6、工作认真细致负责、抗压性强、自我驱动，善于思考、发现、解决问题。工作职责
1、平面摄影、视频拍摄剪辑制作等，创造高向往感的传播作品，配合渠道传播，提高品牌在杭州区域的声量和好感； 2、能够配合协同部门，针对品牌、用户社区、产品、服务等营销事件，基于微信视频号、抖音视频号、小红书、蔚来App等传播平台的调性，产出具有蔚来范的、破圈层的、高级感的创意策划，并跟进落地执行，追踪传播效果。
该岗位主要有三个方向： 方向一：用户体验设计 1、从功能特性和卖点打造维度出发，基于目标人群需求，深度洞察消费者，进行专题研究，发掘产品创新点与体验提升点； 2、从用户维度出发，识别典型用户的关键使用目的、使用场景及使用中的关键设备要求，从中提炼单一产品或跨产品的体验提升方向与功能开发方向，牵引相关业务领域以用户需求为中心，提升产品设计体验； 3、面向具体的场景，能够从视觉、听觉、触觉等感官通道出发，从人因角度进行体验需求分解，制定人因研究实验，并跟踪相关的度量、评价、价值总结等； 4、联合周边，充分利用公司内外部资源和手段(包括定性、定量、大数据、竞争数据、市场数据等) ，围绕核心商业问题,专业严谨地与产品团队一起制定和实施调研方案,保证各节点高质量输出。 方向二： 显示/影像效果体验设计 1、负责终端效果体验设计（拍照、录像、显示、ux等），通过用户调研、竞品分析、人因研究等系列方法，挖掘产品机会点，打造卖点特性，设计更优的多媒体解决方案，提升产品影像竞争力； 2、洞察目标市场影像审美流行趋势及业界最新发展方向，负责影像目标效果设计，牵引产品效果提升； 3、负责影像效果评价方案设计及算法实现，建立科学的影像质量评价体系，对产品的关键特性效果进行验收及竞争力分析，有效推动端到端影像效果改进。 方向三： 音频效果体验设计 1、负责终端音频效果体验设计（音乐外放、通话、录音录像等功能），通过用户研究、竞品分析等系列方法，挖掘音频机会点，打造卖点特性，引领音频设计创新； 2、负责音频效果调试策略设计及主客观评价方案设计，对接算法与硬件，从消费者体验角度出发，形成体验设计方案，持续跟进落地，不断提升音频体验； 3、负责用户行为数据、特性质量分析等音频大数据的分析与挖掘，从数据中挖掘用户痛点和价值点，转化为问题和需求，并从中分析改进方向，牵引体验改进提升。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、调研和实现三维视频，VR相关算法，并将算法优化迭代到业务可用； 2、跟进前沿的光场重建，VR，动态重建相关技术，并进行相关创新。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、调研和实现三维视频，VR相关算法，并将算法优化迭代到业务可用； 2、跟进前沿的光场重建，VR，动态重建相关技术，并进行相关创新。
1. 牵引AIGC产品的生成效果调优，基于用户反馈与数据洞察对AI模型进行美术维度的效果升级，攻克"生成质量与视觉表现力"的难点。 2. 深度参与算法模型迭代，运用comfyUI等工具和扩散模型等技术原理，开发提升图像生成可控性的解决方案（如Prompt工程优化、LoRA模型和工作流微调等）。 3. 搭建AIGC美术资产评估体系，建立从构图美学到商业转化的多维评价标准，通过精细化参数调试驱动内容生成质量跃迁。 4. 打造爆款内容供给和趋势分析bot，结合多模态数据分析挖掘爆款内容规律，为AIGC工具链提供数据驱动的效果优化策略。