蔚来SuperSparks - 实习 - 大模型算法工程师（智能座舱领域）
任职要求
1.毕业于国内外顶尖高校或者研究院所，硕士研究生及以上学历，计算机，人工智能相关专业； 2.熟练掌握基础统计学习和深度学习算法，数学基础扎实成绩优异 3.掌握C++/Python/JAVA 编程 中的至少一种并可以熟练应用 4.熟悉常见的NLP或Audio或CV的各类算法，并熟练使用主流框架Tensorflow或Pytorch等； 5.有大模型(如ChatGlm, LLaMA, 文心，千问等)的相关训练和使用工作经验者优先 6.有一线大模型公司openAI, 微软，百度，阿里等实习经验者优先 7.有高水平论文发表者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NAACL，interspeech, ICASSP，CVPR，ECCV，ICCV等
工作职责
项目内容介绍：大模型方向：speech to speech, AGI OS 具体1-2个课题 职位描述： 1.实现面向智能座舱的多模交互算法与功能，包括但不限于语音信号处理，自然语言处理，以及计算机视觉等方向 2.预研探索 行业前沿技术如端到端 allinone（NLP，Audio, CV）的大模型，并结合在座舱场景落地做充分可行性验证 3.研发公司层面的大语言模型基座，供全公司各个业务调优应用。 4.实验大模型Agent在座舱场景的应用范式，以及协助研发规模化落地工具
项目内容介绍：大模型方向：speech to speech, AGI OS 具体1-2个课题 职位描述： 1.实现面向智能座舱的多模交互算法与功能，包括但不限于语音信号处理，自然语言处理，以及计算机视觉等方向 2.预研探索 行业前沿技术如端到端 allinone（NLP，Audio, CV）的大模型，并结合在座舱场景落地做充分可行性验证 3.研发公司层面的大语言模型基座，供全公司各个业务调优应用。 4.实验大模型Agent在座舱场景的应用范式，以及协助研发规模化落地工具
项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；
1. Research of OS foundation technologies to enable deployment of AI infrastructure across various HW platforms in vehicle 2. Research of OS foundation technologies to accelerate AI infrastructure performance&resource optimizations 3. Inovations in OS&HW joint optimizations & evolutions 4. Innovations in AI-equipped OS , to make OS smarter by employing machine learning technologies in on-vehicle deployment as well as off-vehicle training 1.研究操作系统基础技术，实现AI基础设施在车载各种硬件平台上的部署 2.加速AI基础设施性能和资源优化的OS基础技术研究 3.针对OS&HW联合优化与演进方面进行创新实践 4.在人工智能操作系统领域进行创新，通过在车载部署和车外培训中采用机器学习技术，使操作系统更加智能
项目内容介绍： 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向： 1、GPT应用平台场景，打造企业级一站式大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链；支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案，包括；研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法，实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理； - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺； - 通过AI的数据挖掘和分析，为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持； - 通过AI辅助生成营销文案，处理大量的客户咨询和服务请求，降低运营成本，提高效率等。 职位描述： 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作； 2. 负责关键算法的设计、实现与优化，解决技术难题，提升产品性能； 3. 与产品、工程团队紧密合作，确保项目的顺利推进； 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态，进行技术预研和储备，为公司的发展提供有力支持；