蔚来校招-产品经理（大数据与智能）
任职要求
1. 计算机或相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉常用的数据结构以及sql语言； 3. 具有良好的沟通能力和团队合作精神，优秀的分析问题和解决问题的能力，对业务有好奇心，对数据有热情。
工作职责
在AI时代到来的当下，场景定义、任务拆解和数据质量成为达成AI Agent可用性的最重要要素；而除了公开在互联网上人人可得的数据和通用应用，面向专业领域和专业场景的认知与实践，对复杂场景的任务拆解能力和数据处理能力，也将决定AI行业的价值上限。 主要的工作内容如下： 1. 参与数据平台的建设和迭代、参与企业数据治理工作，负责元数据、数据质量、数据标准等数据治理相关领域的管理和协调工作； 2. 协助数据治理团队建设各主题域的数据模型，包含需求梳理、业务数据梳理、SQL撰写、数据质量维护与用户反馈跟进； 3. 协助数据治理团队完成相关文档撰写，与开发及业务等部门进行协作对接，参加相关会议，追踪项目迭代进度； 4. 完成数据治理团队安排的其他工作。
1、负责小红书研效领域大模型产品能力建设，包括但不限于IDE插件能力建设、代码补全与生成、研发与测试相关Agent，深度结合研发团队实际业务需求，参与相关产品设计，推动产品在公司内各研发团队应用与落地； 2、探索大模型技术在代码补全、代码生成、研发 Agent 等场景的创新应用，挖掘提升研发效率、优化开发流程的解决方案。通过用户行为分析，精准定位大模型应用的关键价值点与能力边界，推动产品创新迭代与优化落地； 3、协同技术团队推进产品全生命周期管理，实时跟进开发进度，高效解决开发过程中的问题，确保产品按时高质量交付，持续推动产品迭代升级； 4、搭建产品数据监测体系，通过深度分析用户使用数据与反馈，聚焦代码相关功能的优化方向，为实现产品商业价值最大化提供数据驱动的决策依据。
1、面向数据研发、数据分析、AB实验、行为分析等一个或多个方向，负责数据平台的产品规划、功能建设与迭代优化，致力于打造好用、高效、业界领先的数据平台； 2、深入分析用户需求与使用场景，挖掘数据应用场景价值，将问题转化为可落地的产品方案，打造超出用户预期的产品体验； 3、与算法、技术、数据等团队紧密协作，统筹项目进度与资源，高质量推动产品研发与上线； 4、持续关注大模型、智能Agent等AI最新应用，保持学习热情，将前沿AI技术与产品能力结合，让用户的数据使用更高效、更智能。
1、市场策略落地支持：协助配合服务器产品的市场推广策略（如行业展会、线上营销），负责策略落地中的执行工作，包括推广素材（产品手册、宣传文案）的初步筛选与整理，确保推广方向贴合产品定位与目标客户需求； 2、市场活动组织执行：参与服务器产品相关市场活动（如行业研讨会、客户推介会）的筹备与落地，负责活动物料准备、嘉宾对接辅助、现场流程配合等工作，保障活动顺利开展； 3、客户市场需求对接：配合收集客户对服务器产品的市场反馈（如使用场景需求、产品宣传偏好），将需求同步至产品、销售团队，搭建市场端与客户、内部团队的信息传递桥梁； 4、竞品市场动态监测：跟踪竞品服务器产品的市场动作（如新品发布、价格调整、推广活动），整理竞品信息并形成简报，为公司服务器产品的市场策略制定提供参考； 5、产品全生命周期管理：参与服务器产品全生命周期管理，包括产品调研、立项、上市、退市等各个产品环节，也包含产品营销推广及大项目支持。
加入同花顺证券AI创新事业部，你将参与打造下一代智能证券服务产品。通过AI技术重构投资体验，设计多模态交互的产品，赋能券商数字化升级。在这里，你将从0到1参与AI产品的全生命周期，与顶尖算法工程师、金融专家并肩作战，共同推动证券行业的智能化变革。 岗位职责 1.用户与市场洞察 深度调研C端投资者的需求痛点，分析投资行为数据，定位AI产品创新机会； 面向B端券商机构开展需求调研，设计数字化解决方案，推动券商服务智能化升级； 2.AI产品规划与设计 设计证券场景下的多模态交互产品； 主导AI功能落地，包括券商智能业务办理、券商业务中台等核心模块； 3.跨团队协同与赋能 联动算法团队制定模型优化目标，推动AI能力在证券场景的精准应用； 协同开发团队完成产品敏捷迭代，确保技术方案与用户体验的双重闭环； 4.行业解决方案构建 提炼券商数字化需求，输出标准化AI赋能方案（如智能投顾中台、自动化运营工具）； 跟踪金融科技前沿趋势，探索AIGC、大模型在证券服务的创新应用场景。