logo of nio

蔚来校招-AI应用运营工程师

校招全职算法地点:上海状态:招聘

任职要求


需要英文简历
1. Master’s degree or above in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Software Engineering, or a related field.
2. Solid foundation in AI theory, with familiarity in machine learning, computer vision, LLM, AI agents, etc.
3. Experience in AI product design, product operations, or project management, with knowledge of PMP/Agile Scrum development.
4. Strong learning ability and logical thinking, capable of quickly understanding business needs and driving problem resolution.
5. Excellent communication and teamwork skills, with the ability to write clear technical documentation and deliver effective presentations.
6. Background in integrating industry knowledge (e.g., Internet, manufacturing, IoT, healthcare) with AI applications.
7. Proficiency in both Chinese and English.
8. Practical experience in AI project implementation or AI product operations is preferred.
9. Proactive, self-motivated, and able to multitask and adapt to on-site customer communication.

1. 计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业的硕士及以上学历;
2. 具备扎实的AI理论基础,熟悉机器学习计算机视觉、大语言模型、AI Agent等;
3. 具备AI产品设计、产品运营或项目管理经验,熟悉PMP/敏捷Scrum开发;
4. 具备优秀的学习能力和逻辑思维,能够快速理解业务并推进问题解决;
5. 具有良好的沟通表达和团队协作能力,能清晰撰写技术文档并进行方案汇报;
6. 具备行业知识(如互联网、制造、医疗、物联网等)与AI结合应用的背景;
7. 中英文读写流利,英文可以作为工作语言;
8. 有实际AI项目落地经验或AI产品运营经验者优先;
9. 乐观进取,自驱力强,能适应多任务工作和现场客户沟通。

工作职责


需要英文简历
1. Participate in technical support and solution design for the company's core products, including computer vision, AI agents, and Intelligent robot, assisting in customer requirement investigation, feature definition, and iteration planning for AI scenarios.
2. Engage in end-to-end management of AI projects, including project planning, resource coordination, progress tracking, and risk identification, helping to ensure high-quality project delivery.
3. Assist in customer interactions, participate in business pain point analysis, and collaborate on designing technically feasible and user-friendly AI solutions while helping to maintain customer relationships.
4. Collaborate with algorithms, software development, and business teams to promote product feature implementation and project delivery, enhancing cross-team efficiency.
5. Stay updated on cutting-edge AI technologies and trends, incorporating user feedback and business data to contribute to product optimization and innovation.

1. 参与公司AI视觉、AI Agent及智能机器人等核心产品的技术支持与解决方案设计,协助完成AI场景的需求调研、功能定义及迭代规划;
2. 参与AI类项目的全流程管理,包括项目计划制定、资源协调、进度跟踪与风险识别,协助推动项目高质量交付;
3. 协助与业务对接,参与痛点分析,共同制定技术可行、体验优秀的AI解决方案,并协助维护与业务方的关系;
4. 与算法、软件开发及业务团队协同工作,推动产品功能落地与项目交付,提升多团队协作效率;
5. 跟踪AI前沿技术与发展趋势,结合用户反馈与业务数据,参与产品优化与创新迭代。
包括英文材料
大模型+
AI agent+
IOT+
数据科学+
学历+
机器学习+
OpenCV+
相关职位

logo of 10jqka
校招产品运营类

加入同花顺证券AI创新事业部,你将参与打造下一代智能证券服务产品。通过AI技术重构投资体验,设计多模态交互的产品,赋能券商数字化升级。在这里,你将从0到1参与AI产品的全生命周期,与顶尖算法工程师、金融专家并肩作战,共同推动证券行业的智能化变革。 岗位职责 1.用户与市场洞察 深度调研C端投资者的需求痛点,分析投资行为数据,定位AI产品创新机会; 面向B端券商机构开展需求调研,设计数字化解决方案,推动券商服务智能化升级; 2.AI产品规划与设计 设计证券场景下的多模态交互产品; 主导AI功能落地,包括券商智能业务办理、券商业务中台等核心模块; 3.跨团队协同与赋能 联动算法团队制定模型优化目标,推动AI能力在证券场景的精准应用; 协同开发团队完成产品敏捷迭代,确保技术方案与用户体验的双重闭环; 4.行业解决方案构建 提炼券商数字化需求,输出标准化AI赋能方案(如智能投顾中台、自动化运营工具); 跟踪金融科技前沿趋势,探索AIGC、大模型在证券服务的创新应用场景。

logo of nio
校招算法

项目内容介绍: 人工智能和大模型数据智能服务项目。主要分为以下两个方向: 1、GPT应用平台场景,打造企业级一站式大模型平台,提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链;支持了公司辅助营销、智能客服等众多智能化应用。 2、整车行业智能化场景的解决方案,包括;研发和生产数字化、数字化营销和服务等。 - 通过先进的数据分析和人工智能算法,实现生产资源的优化配置和生产流程的精细化管理; - 通过AI检测提高产品质量、提升生产效率、降低生产成本以及优化生产工艺; - 通过AI的数据挖掘和分析,为产品设计、制造、测试等环节提供决策支持; - 通过AI辅助生成营销文案,处理大量的客户咨询和服务请求,降低运营成本,提高效率等。 职位描述: 1. 深入参与公司在大模型、深度学习等前沿领域的研究和开发工作; 2. 负责关键算法的设计、实现与优化,解决技术难题,提升产品性能; 3. 与产品、工程团队紧密合作,确保项目的顺利推进; 4. 跟踪业界最新学术论文与技术动态,进行技术预研和储备,为公司的发展提供有力支持;

更新于 2025-07-29
logo of shouqianba
校招研发

1.参与收钱吧商户数字化基础平台的前端系统开发,协助完成海外市场的商户端产品、运营管理平台以及数据可视化系统的前端功能实现。 2.在导师指导下参与智慧门店3.0产品的全球化改造工作,包括扫码点单系统、会员管理系统、经营分析工具等核心模块的前端开发。 3.学习并实践多语言支持、多币种显示、跨时区处理等全球化技术特性,逐步掌握国际化产品开发经验。 4.参与银行卡收单系统管理后台的前端开发,在团队指导下学习金融支付系统的前端安全开发规范。

更新于 2025-08-14
logo of nio
校招数字架构

1. 负责收集和整理业务需求,按流程评估需求,提出解决设计方案。 2. 参与架构设计类数据的全生命周期管理,定义技术规范,开发相关工具链,负责方案的落地和整体效能的优化。 3. 管理多区域,多品牌,多车型的设计数据(WTI,DPLM,数据埋点,配置参数等),和云端的数据后台对接,形成数据闭环。 4. 负责效能工具链方案的设计,保证架构设计、配置和开发运营的正确性和效率。 5. 和功能业务方一起对数据进行分析和应用,包括数据洞察,统计回归,AI模型学习和训练等。

更新于 2025-08-25