蔚来校招-软件研发工程师（云端）
任职要求
计算机、电子、通信等相关专业硕士及以上学历（或对等国外学历）。 熟练掌握并使用C、C++、Java中至少一种编程语言。 理解计算机网络及通信原理，具备良好的编程风格与技术文档编制能力。 具备较强的逻辑思维能力、自我驱动力及学习能力，对新技术充满热情。 拥有良好的沟通协调能力与团队合作精神，责任心强，具备主动解决问题的意识。 拥有车联网软件开发等相关项目或实习经历者优先。
工作职责
负责蔚来车联网相关软件模块的设计与开发工作，涵盖软件详细设计、编码实现及单元测试等全流程环节。 编写高质量、可复用、可扩展的代码，同时积极参与团队代码评审，针对代码优化提出专业建议。 严格遵循团队定义的最佳软件实践，包括软件开发规则、标准流程及测试方法等。 与产品、系统、测试等跨部门团队紧密协作，针对质量团队上报的软件问题进行精准定位、分析并推动解决。
我们正在寻找对大语言模型（LLM）的应用落地、效果调优和系统效能提升充满热情的工程师。您将加入我们的核心研发团队，主要负责将先进的 LLM 技术转化为实际的业务价值，特别是在指令微调（SFT）、智能体（AI Agent）的设计与部署，以及应用基础设施（Infra）的优化。我们的目标是打造高效、可靠、智能的 LLM 应用解决方案，加速模型在人形机器人、自动驾驶、多模态等前沿领域的落地。 1. LLM 微调与应用落地：负责设计并执行 LLM 的指令微调（SFT）和对齐（如 RLHF/DPO）实验，以提升模型在特定应用场景（如代码生成、复杂推理、对话）的表现。主导模型效果的评估体系搭建和优化，确保模型输出的准确性、安全性和一致性。 2. 云端训练框架与效率优化：主导 LLM 微调（SFT/对齐）流程在云端环境下的效率优化，包括数据加载、多机通信、资源调度、框架稳定性等方面，确保 SFT 流程的高效、稳定和低成本运行。 3. 前沿应用技术追踪：紧密追踪 LLM 在 Agent 框架、长上下文处理、多模态交互等应用层面的最新研究与工程实践，并将其快速引入到产品线。 4. AI Agent 研发与部署：探索并实践基于 LLM 的 AI Agent（智能体） 框架，包括工具调用（Tool Use/Function Calling）、规划（Planning）、记忆（Memory）等核心模块的设计与实现。将开发的 Agent 系统集成到实际产品或业务流程中，提升自动化和智能决策能力。 5. 跨团队协作：与算法、数据和产品团队紧密合作，将模型优化成果快速产品化，并收集应用层的反馈来指导下一轮模型迭代。
参与车载软件相关模块开发工作，包括 BSP 开发、硬件 Bringup、车载基础软件平台搭建、车联网模块设计等，确保硬件平台正常运行及软件功能落地。 负责软件需求分析、详细设计、编码实现、单元测试用例编写及缺陷修复，编写高质量、可维护、可复用的代码，并参与代码评审。 协助定位、分析并解决测试及集成阶段上报的软件问题，保障软件在不同硬件平台上的稳定性、可靠性与性能优化。 遵循团队定义的软件开发流程、规则及最佳实践，规范编制技术文档。 与产品、系统、测试等跨部门及跨地区团队紧密协作，提供技术支持，确保项目顺利推进。 关注行业前沿技术动态，开展所属领域技术研究与规划，提出创新及改进方案。
1. 负责智能辅助驾驶场景数据平台开发，包括但不限于数据打标，数据挖掘，数据自动/辅助标注，模型训练工程化。 2. 负责数据闭环业务流串联开发，推进算法模块，各个子系统的生产流程自动化，提高迭代效率。