蔚来校招-智能辅助驾驶数据算法工程师

1. 智能辅助驾驶场景长尾数据检测、识别和挖掘算法研发，业务问题发现 模型研发 2. 自动标注算法研发，包括各种动静态障碍物、场景预标大模型和自动化流程推进工作 3. 端到端闭环自动业务流研发，推进自动数据迭代，加快功能迭代速度

1. 负责将多模态大语言模型（VLM）应用在车辆场景理解和corner case挖掘的工作中，完成数据挖掘交付任务 2. 负责利用规则挖掘的数据冷启动多模态大语言模型，规则+模型，提高数据挖掘效率 3. 与基础设施团队合作，构建高效的数据、训练、评估和标注流程

围绕智能辅助驾驶场景，负责多模态大模型（包括但不限于 VLM/VLA 等）的算法迭代和应用落地 工作职责包括但不限于： 多模态大模型模型结构设计与训练优化、高质量训练和评测数据构建与迭代、预训练/后训练性能优化等； 探索大模型的技术前沿与能力边界，创新性拓展智能辅助驾驶能力，推进大模型在智能辅助驾驶领域的落地应用。"

1. 负责时空信息服务：时空信息数据作为基础数据服务，下游会基于时空信息数据做相关的衍生数据层，如何提供高效/可靠的基础服务，以及维护相应的衍生数据层不断迭代。 2. 负责时空信息在线功能服务：提供高可用，低延时的在线服务，需要根据业务开发新功能，需要根据使用过程中发现的问题不断迭代优化，以及各种服务治理工作。 3. 负责时空信息平台：基于大数据处理平台，快速处理离线先验数据信息及其他大计算量的任务，支持数据平台功能和性能优化，为平台使用方提供可靠的能力。