蔚来校招-AI软件开发工程师

1. 负责AI处理器的图编译或算子编译器方案设计、验证、开发和维护工作； 2. 基于自研芯片的高性能AI计算软件库的开发和性能优化工作，并完成对应的测试； 3. 负责AI的推理引擎或大模型推理引擎的开发，设计，验证和维护工作 4. 负责AI编译栈的性能评估及优化工作，并探索软硬件协同优化方案； 5. 对辅助驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析。

1、根据功能规范，细化软件开发需求； 2、基于算法模块与软件开发需求设计状态管理机制、人机交互逻辑、诊断/失效保护策略等内容，并通过simulink/C/C++等方式进行实现； 3、承担MIL测试，保证软件按照系统要求实现功能； 4、协同HIL和实车测试工程师，验证功能的正确性及稳定性； 5、编写设计开发说明书并进行存档。

Android 端 AI Agent 功能开发：负责 Android 平台下 AI Agent 核心功能的设计与实现，包括智能对话交互、任务自动化执行（如日程管理、信息查询）、场景化服务适配（如出行规划、生活助手）等模块，确保 AI Agent 在 Android 设备上具备流畅的交互体验与稳定的服务能力。 Agent 交互逻辑优化：针对 Android 端用户使用习惯，优化 AI Agent 的交互逻辑与界面呈现，提升语音 / 文字交互的响应速度与准确性，包括但不限于列表、弹窗、动画交互等 AI 能力集成与调试：参与 AI 能力（如自然语言理解 NLU、意图识别、多轮对话管理）在 Android 端的集成工作，对接 AI 模型接口与 SDK，完成功能调试与性能优化，确保 AI 能力在移动端高效落地。 技术探索与沉淀：关注 AI Agent 领域前沿技术（如端侧 AI 模型轻量化、个性化 Agent 定制）与 Android 开发新特性，探索新技术在项目中的应用场景。编写技术文档，沉淀开发经验，参与内部技术分享，助力团队技术成长。

需要英文简历 1. Participate in technical support and solution design for the company's core products, including computer vision, AI agents, and Intelligent robot, assisting in customer requirement investigation, feature definition, and iteration planning for AI scenarios. 2. Engage in end-to-end management of AI projects, including project planning, resource coordination, progress tracking, and risk identification, helping to ensure high-quality project delivery. 3. Assist in customer interactions, participate in business pain point analysis, and collaborate on designing technically feasible and user-friendly AI solutions while helping to maintain customer relationships. 4. Collaborate with algorithms, software development, and business teams to promote product feature implementation and project delivery, enhancing cross-team efficiency. 5. Stay updated on cutting-edge AI technologies and trends, incorporating user feedback and business data to contribute to product optimization and innovation. 1. 参与公司AI视觉、AI Agent及智能机器人等核心产品的技术支持与解决方案设计，协助完成AI场景的需求调研、功能定义及迭代规划； 2. 参与AI类项目的全流程管理，包括项目计划制定、资源协调、进度跟踪与风险识别，协助推动项目高质量交付； 3. 协助与业务对接，参与痛点分析，共同制定技术可行、体验优秀的AI解决方案，并协助维护与业务方的关系； 4. 与算法、软件开发及业务团队协同工作，推动产品功能落地与项目交付，提升多团队协作效率； 5. 跟踪AI前沿技术与发展趋势，结合用户反馈与业务数据，参与产品优化与创新迭代。