蔚来校招-能源产品数据架构工程师

1. 负责蔚来能源相关的大数据建设，支撑核心业务场景设计和开发落地，包括但不限于充换电、电池监控与运营、场站选址等。 2. 参与公司级核心数据仓库的建设与维护，包括离线和实时数仓，支持各种复杂的业务需求，确保数据的一致性、完整性和高可用性。 3. 负责数据平台的数据采集、清洗、处理和存储，设计并搭建高效稳定的数据管道。 4. 针对海量业务数据，优化数据任务和数据处理流程，提供高效解决方案，提升大数据系统的性能与稳定性。 5. 与产品、数据分析团队等密切合作，理解业务需求，发挥数据价值，独立完成所负责业务场景和模块的系统分析与设计，落地相关数据开发任务，提供数据服务支持

1. 行业市场热点洞察 定期跟踪新能源汽车行业趋势、政策变化及用户需求（如：配置、智舱、续航、补能体验等）； 门店访问观察、日常监测社交媒体、垂直网站论坛、行业报告等渠道，捕捉用户痛点与市场热点话题； 2. 产品亮点和竞对分析 体系化挖掘和梳理公司三品牌全系车型核心卖点、技术优势及用户使用场景，结构化沉淀产品和技术信息； 研究竞品车型动态（价格、配置、营销策略等），定期输出竞品分析报告，维护本品与竞品配置数据平台； 3. 产品价值创意传递 根据产品卖点及用户需求，撰写可用于在公司内外部平台传播的多场景应用营销文案； 根据需求产出产品和技术相关的创意内容，如：技术解析、场景化故事、对比测评等。

阿里妈妈-智能广告平台团队负责阿里妈妈核心广告产品的广告主投放效果优化、广告产技能力创新和客户增长。我们通过挖掘广告主多元需求，升级智能投放能力提升投放效果，带动广告预算增长。技术上，我们通过基于大模型、生成算法、强化学习的出价Agent对智能出价系统进行深度优化。 我们在智能出价领域有丰厚的技术底蕴，在NeurIPS、KDD、WWW等国际高水平会议上发表学术论文，并通过技术创新显著提升业务效果。决策智能技术是人工智能的关键研究领域，在大型博弈环境中有广泛应用，例如在线广告、金融市场、电子商务和能源交易。在线广告是典型的大型博弈场景，随着生成算法在广告决策领域的初步成功应用，我们相信决策领域的大模型蕴藏着巨大潜力和广阔的技术探索空间。 具体职责： 1. 深入运用生成算法（如Diffusion、Transformer等）对出价决策模型进行探索与迭代。 2. 探索大模型（LLM）与出价决策模型的融合方案，包括但不限于特征增强、环境建模、端到端决策等。 3. 跟进业界前沿技术趋势，开展前沿算法的研究工作，撰写发表论文。结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。 加入我们，您将获得： 1. 贴近工业实践的技术挑战，享有丰富的数据资源和强大的计算支持。 2. 深度参与研发团队内部研讨，与顶尖专家共同探讨前沿技术，合作发表国际顶级会议论文。 3. 一对一的行业专家指导，助力业界领先并具有巨大影响力的工作。 4. 可观的实习薪酬以及校招人才计划的绿色通道。

firefly萤火虫不只是造车，我们在探索一台车如何成为文化、用户与时代的连接器。 这里有开放的舞台、快速的节奏、年轻而有冲劲的团队。 我们希望你是那个能把产品做“活”、做“热”、做“有影响力”的人。 我们希望你是这样的人 既懂产品，又懂用户：能把技术和零部件讲成人话，能从市场和用户的角度激发产品力； 能做，也能讲：能推动流程与落地执行，也能把复杂的产品讲成一句punchline； 有文化感：能把车做成潮流单品，把产品营销变成一次文化事件； 热爱挑战：不怕快节奏，愿意拥抱创新思维和新方法，喜欢挑战新鲜事物。 岗位职责 产品营销与概念包装 将产品力转化为市场语言与营销叙事，输出有影响力的产品故事； 通过整合传播、创意营销和渠道策略，打造“爆款”级产品话题； 市场驱动的产品迭代与加速 从用户洞察和市场需求端发起，推动产品策略与定位优化； 与产研团队紧密协作，通过快速实验和迭代缩短研发周期，加快新品上市节奏； 跨界合作与版本创新 推动与合作伙伴的联合创新，探索限量版、联名款等新玩法； 将产品升级和创新转化为具有文化调性的市场事件。