得物社区推荐产品专家

岗位职责： 1、深入理解社区内容消费，能负责内容从生产、识别到分发的全链路流程优化和策略设计； 2、能联动算法、运营、产品、数据等团队制定和优化分发策略。在保证社区调性的情况下，提高用户核心消费指标； 3、能从创作者激励和用户体验出发，构建不同的内容池、挖掘更多的内容消费场景，提升内容的流量和推荐质量； 4、能基于分发场景，设计不同的分发样式和展现形态，提升整体内容引流效率。

​1、创作者生态策略设计：（1）基于多平台（抖音、快手、B站、小红书等）创作者特征，制定平台级作者分层运营策略，包括低粉创作者成长体系、高价值作者变现路径等，提升全生命周期管理效率。（2）设计创作者工具与变现产品（如任务系统、数据分析后台、内容分发中台），优化作者创作体验与商业化能力。 2、中台产品开发与迭代：（1）负责构建支持多业务线的创作者生态中台，包括内容审核、数据监控、权益管理、流量分发等模块，实现模块化、智能化能力复用。（2）通过用户画像分析与行为建模（参考小红书、抖音方法论），设计数据驱动的作者评估体系，赋能业务团队精准运营。 3、跨部门协同与生态治理：（1）联动算法、运营、风控团队，识别并治理生态中的不良因素（如内容低质化、作弊行为），维护平台健康生态。（2）跟踪竞品动态（如快手用户增长逻辑、小红书社区运营架构），输出差异化策略，巩固平台创作者护城河。

【团队介绍】 得物社区推荐算法团队负责得物app中得物推荐页的内容推荐业务，直接优化得物社区流量的推荐算法策略和模型效果。我们的工作内容包含推荐漏斗的大规模推荐算法优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排算法和模型优化以及多模态、生成式推荐技术优化。 团队由来自不同背景的优秀同学组成，具备深厚理论基础和丰富行业实践经验。 (包括来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的的专家等)，也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar(清北复交等top学校的候选人)。团队技术氛围良好，既有充分的自由度进行前沿技术探索，又有大规模的业务场景进行落地验证，团队近年已有一些成果发表在SIGIR、AAAI、ACM MM、CIKM等顶会上。 团队整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 职位描述 1. 负责信息流推荐的业务推荐算法工作，深入理解社区推荐业务形态。和产品运营一起制定业务目标和推荐策略，推进业务增长和前沿技术落地，完成整体业务目标； 2. 研究方向包括信息流推荐的召回、粗排、精排、重排等算法方向的算法优化，包括不限于图神经网络学习、多模态/大模型推荐技术、多目标优化、生成式推荐等方向的研究； 3. 深入参与深度学习技术研究方向，解决具体业务问题的同时，形成完整的方法论和创新的idea； 4. 组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队进步和新人成长。

1、参与快手创新产品的推荐算法优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习等的算法和系统研发等； 3、分析海量用户行为数据和内容数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化检索和排序机制； 4、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化创新产品的社区生态和推荐效果； 5、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 6、深入理解创新业务以及创新产品推荐系统，寻找短期、长期不同视角下的业务增长空间，不断完善推荐系统。