得物风控资深算法工程师/模型专家

1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。

1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。

关于我们 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始，正式启动了国际化战略。目前，滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家，为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和金融的多样化服务。作为国际化业务的风控策略专家，你将深度参与构建与优化我们全球业务的账号安全体系。你需要深刻理解不同国家和地区用户的行为差异、黑产攻击模式以及本地化支付习惯，设计并实施精准的风控策略，在保障用户体验的同时，有效打击欺诈、作弊和账号盗用等风险，为业务的健康增长保驾护航。 核心职责 1.负责设计、开发并迭代适用于各国际市场的账号注册、登录、交易及活跃度等全生命周期的风控模型。 2.深入分析异常行为数据，调查新型欺诈模式（如批量注册、刷单套利、账号盗用、跨境黑产攻击等），并形成有效的对抗方案。 3.利用SQL、Python等工具进行深度数据分析，监控核心风险指标，评估策略效果，并通过数据驱动进行模型调优。 4.与业务方、产品、技术等上下游团队紧密合作，深入理解需求，提供最优的身份解决方案，驱动技术方案落地。 5.沉淀综合账号风险及各地区的特征与对抗经验，构建高效的风控引擎，提升全球风险感知与拦截能力。

网商银行人工智能-大模型应用团队，集结了一群在人工智能领域有着深厚积淀和卓越成就的专业人才。团队成员不仅包括从国内外顶尖互联网公司引进的资深算法专家，还有国内各个名校优秀实验室的应届生。作为蚂蚁集团网商银行的核心算法团队，我们扎根于一个庞大且充满活力的金融业务场景：网商银行每日承载着数以亿计用户的各类金融服务需求，服务覆盖全国乃至全球的亿万小微商户和个体经营者，交易额总量达到万亿级别。我们是一支专注于金融科技前沿探索与创新的算法团队，致力于通过前沿的CV、NLP、LLM等技术，推动信贷风控系统的智能化升级及下一代风控技术的探索。团队以技术驱动业务价值为目标，持续探索大模型在金融场景中的深度应用，为普惠金融服务提供智能化、高效化的解决方案。作为网商银行技术创新的核心力量之一，团队近年通过业务场景与算法创新相结合，已经在AAAI/CVPR/ICCV/ICML/ICLR等会议上发表数十篇论文。 1.研发和探索金融信贷场景下的AI技术，深度理解信贷业务逻辑，设计可规模化落地的技术方案，应用于网商AI风控、AI升级自动化审批与量化等核心业务中； 2.主导从0到1的创新项目研发，完成技术可行性验证到规模化落地的全流程闭环，并从实际项目出发，提炼出问、创新性解决问题，并发表顶会论文或开源高影响力项目。