得物算法工程师/专家（营销）

1、参与得物广告外投或营销补贴算法工作； 2、负责得物外投广告等相关算法，包括人群优选、素材优选、出价等方向； 3、负责得物营销补贴相关算法，包括端内红包/优惠券发放、定价、推荐等方向。

1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化，深入理解业务经营逻辑，与业务建立良好的合作关系，通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程，探索智能经营agent开发范式，探索前沿技术在经营侧的落地。

负责高德共享出行业务核心的推荐 & 营销算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： a. 推荐 & 营销算法方向：利用深度学习、因果推断等算法技术处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐 & 营销算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列建模&推荐、因果推断建模等； b. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括大模型用户画像提取，大模型排序，生成式推荐，结合大模型预训练、蒸馏、SFT和强化学习等技术进行应用；

1、设计并迭代智能营销算法模型，提升电商场景下的补贴券ROI、关注率、核销率等； 2、通过召回、排序等推荐算法，设计针对性的多目标优化策略、运筹优化策略和推荐策略，提升电商新回及活跃买家； 3、负责电商业务各算法场景的技术攻关，参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化，营销uplift模型、归因模型等的算法和系统研发。