得物数据分析-95分
任职要求
1、数据分析、挖掘、建模工作经验3年以上，具备电商搜索、推荐、供应链、商品定价等数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有…
工作职责
1、与产品、运营、算法等多个业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设、算法建模等工作协助业务洞察用户策略、商品供给、流量分发、定价等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化分层、改善用户体验、为用户创造价值； 2、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 3、策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 4、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律、商品特征价值、商品价格规律，协助优化业务逻辑，挖掘算法驱动业务增长点，推动产品、技术落地； 5、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。
职位描述 1、分析95分搜索、推荐当前关键问题并提出解决方案及产品规划，推动核心策略持续迭代，包括不限于语义理解、召回、排序分发、流量调控等策略持续迭代，结合闲置二手交易特性，打造高效的算法搜推模型，提升交易规模； 2、负责95分搜索及推荐用户体验提升，基于用户实际使用场景，定位体验问题，协同跨部门团队推动问题持续解决。 3、负责95分内部算法识别相关的应用及基础策略设计，包括但不限于以图搜品、OCR识别、内容审核等，保持创新开放的心态，挖掘更多通过AI算法提效的内部场景及应用。
1、快速并充分理解业务，建立全链路运营中台监控体系，推动BI、产品团队优化数据监控工具，提高线上化管理应用和运营分析能力，定期评估优化效果并调整方案 2、结合数据表现及实际操作场景深入分析95分业务全链路运营情况，识别产品、流程等方面的提升机会点，进行深度诊断，以时效提升及成本节降为导向，主动从业务角度出发，制定具体、可落地的优化方案 3、评估现有仓储运营流程，识别时效瓶颈和成本浪费环节，提出改进建议，跨部门协同前端交易履约产品及后端横向部门，确保项目高效交付 4、与相关业务部门紧密协作，确保95分运营中台与供应链整体目标的协同，支持新业务场景下的运营需求，提供数据支持和运营建议
1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品，挖掘投放热词和优化站内落地页承接； 2、深入业务，基于业务理解来主导建模成本分配机制，持续迭代和改进； 3、预测用户LTV价值，配合运营策略对不同人群进行差异化投放； 4、跟踪同行广告领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
1. 建立与优化质量体系:制定符合行业标准的研发流程，确保流程合格率≥98%，每季度评审优化一次。 2. 设定阶段性质量目标:在预研、设计、开发、验证、生产等各阶段制定具体目标（如缺陷率≤0.5%，整改时效≤5个工作日），确保项目符合质量要求。 3. 过程指标拆解与监控: 确定关键控制点并共创共识质量控制指标，引入统计过程控制，确保关键指标达成率≥95%。 4. 风险识别与应对: 通过FMEA等分析工具识别主要风险点，实施预防措施，降低风险事件发生率≥15%，关键问题应对及时率≥90%。 5. 数据分析与持续改进: 定期分析缺陷和指标趋势，推动改进行动，整体硬件可靠性提升10%以上。 6. 跨部门合作: 促成集成硬件研发、制造、采购间的质量提升项目，每季度达成改善目标，缩短问题解决周期20%以上。 7. 培训与文档管理: 完善质量文档，组织半年一次培训，确保培训满意度≥95%，并减少流程相关错误。