得物算法工程实习生
任职要求
【必备项】 1、本科及以上学历，计算机、软件、人工智能、信息安全、网络安全、通信等相关专业优先； 2、熟练Java语言，具有扎实Java功底。熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程； 3、熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架； 4、熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列、flink实时计算等开源中间件； 5、 对常…
工作职责
1、负责得物电商搜索、推荐场景的数据dump、召回、粗排、精排相关业务功能的开发、架构设计及优化； 2、参与搜索引擎工程链路各个功能模块的设计和实现，构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构，满足日趋复杂的业务需求； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作； 4、参与海量数据处理和开发，通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发，满足商业上对数据的开发需求；
1、支持审核MLOps平台开发，建设审核算法模型的标准化流程 2、支持大规模算法服务的设计，稳定性建设，以及模型服务的开发和编排调度，满足审核业务需求
【职位前言】 DeepSeek-R1的发布给世界带来了不小的震撼，更令人敬佩的是，无论是赶超OpenAI o1的模型效果，还是节省百万美元成本的工程优化，这背后的原理与实现都在官方发布的技术报告和开源项目中一一公开。 大语言模型的前沿研究将不再只是少数巨头才玩得起的项目，更多的研究者可以入局这场对人工智能探索的新征程。 如果您对模型背后的工程优化充满好奇（FP8混合精度训练、分布式专家并行等），想深入了解并上手实践，但又没有合适的计算资源与明确的优化目标，又对模型 post-training（GRPO强化学习、模型蒸馏等等）跃跃欲试，但又没有明确的应用场景和数据资源—— 那不妨来网易云音乐，和我们搭上这趟时代的列车，一起拆解硬核技术，聚焦于音乐业务中的搜索、推荐、广告场景，探索大模型的应用落地与高效部署。 【职位描述】 1、参与大模型在后训练和推理工程中的性能优化，结合底层硬件特性从混合精度训练、矩阵计算加速、注意力机制计算优化、GPU分布式并行等方面提升工程效率； 2、通过强化学习、模型蒸馏等方式，构建音乐领域具有 CoT 推理能力的大语言模型，应用于搜索、推荐、广告等业务场景。 【我们拥有】 1、音乐行业内海量用户独一无二的数据资源； 2、贴近实际的业务场景，让 idea 落地并发挥价值； 3、可观的计算资源，性能上还有极大的空间待与你一同挖掘； 4、鼓励创新探索、倡导悉心钻研、宽松融洽多元的团队氛围； 5、成果转换的支持，合作完成项目及论文，助力未来的职业发展。
-负责多模态生成模型、大语言模型等AIGC方向的应用算法开发和优化 -综合使用多种AIGC技术能力，搭建内容生产管线 -结合业务场景进行分析拆解，迭代满足业务需求的AIGC能力 -负责跟进业界最新视频生成算法并研究
-负责多模态生成模型、大语言模型等AIGC方向的应用算法开发和优化 -综合使用多种AIGC技术能力，搭建内容生产管线 -结合业务场景进行分析拆解，迭代满足业务需求的AIGC能力 -负责跟进业界最新视频生成算法并研究