得物【算法】计算机视觉算法专家（杭州）

1. 核心技术攻关：主导基于视觉信息的3D内容生产，突破高质量内容、高效率生产等技术瓶颈； 2. 前沿技术的场景化探索：研究3D视觉方向（包含但不限于：三维重建与生成、新视角合成、空间感知）的前沿技术趋势，探索技术场景化的路径，结合业务需求孵化创新应用。

1. 负责图像分割，物体检测等基础计算机视觉算法的研发； 2. 将视觉算法进行高效工程化实现，包括模型轻量化，优化等； 3. 主导模型在移动端或嵌入式平台上的量化、剪枝、加速与部署； 4. 熟练使用常见推理框架（如 MNN）或平台框架（高通QNN等）完成模型部署； 5. 持续关注前沿研究进展，并结合业务需求推动算法的创新与优化；

1. 面向L4无人物流车所面临的公开道路 + 站内配送场景，持续优化动态目标检测、跟踪、速度估计、occupancy方案，具备重视觉/纯视觉感知算法的量产经验； 2. 深入理解自动驾驶场景，能有效应对实际中挑战场景和长尾问题（如异形车、超慢速动静态估计、异常恶劣天气等），持续提升L4规模化阶段的感知安全与智能水平； 3. 跟进国内外先进成果，结合业务场景，探索车端算法和云端大语言模型、数据解算一体化的解决方案。

1. 负责千问&夸克App的多模态应用（图像方向，包括AI生图、AI图片编辑、AI视频，端侧智能修图agent等）的端侧图像处理能力，包括智能滤镜、美颜、美体、特效算法设计、开发与优化 2. 研究和实现人脸、身体关键点检测等计算机视觉算法 3. 针对移动端（iOS/Android/鸿蒙）进行算法优化，确保高性能和低功耗 4. 与产品、工程团队合作，将算法集成到实际产品中