得物【质量平台】测试开发专家（社区）

-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）

1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现； 5、密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求。

1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现； 5、密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求； 6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队整体技术能力，打造高绩效团队，以应对多产品并行开发的挑战。

1. 有3年以上服务端测试工作经验；有较好的代码能力，能独立的通过技术手段保证得物App的产品质量； 2. 能通过持续集成和线上质量监控提升团队工作效率； 3. 精通服务端测试方法、设计和流程，掌握接口测试，系统测试的方法； 4. 良好的沟通能力和团队协作能力,能从整个研发的角度出发，对研发流程和研发效率的改善提出落地方案；