得物【质量平台】测试开发专家（社区）

1. 有3年以上服务端测试工作经验；有较好的代码能力，能独立的通过技术手段保证得物App的产品质量； 2. 能通过持续集成和线上质量监控提升团队工作效率； 3. 精通服务端测试方法、设计和流程，掌握接口测试，系统测试的方法； 4. 良好的沟通能力和团队协作能力,能从整个研发的角度出发，对研发流程和研发效率的改善提出落地方案；

- 负责风控领域数据测试，包括离线、实时数仓及全链路测试，构建多维度监控体系覆盖数据准确性、一致性、完整性、时效性，能通过算法或者大模型提前识别潜在数据问题。构建质量预警能力和数据质量基线，通过实时检测和定期巡检，提前发现问题并建立数据血缘，快速定位数据根因，评估影响范围，缩短问题修复时间 - 参与数据风险治理，能识别业务风险和推动治理，沉淀治理能力提升质量保障 - 大模型测试全流程工作，全链路功能测试，全链路压测，大模型评测体系建设，基座模型和应用模型，评测集管理、评测流程建设、评测工具需求制定和落地并输出评测报告。 - AI测试平台构建，构筑测试工具提升效率，先进技术的测试技术研究规划，推动测试技术，工具平台的突破和创新 - 深入理解风控策略逻辑，结合电商、社区、信贷、反欺诈、反洗钱等业务场景，针对风控模型（如评分卡、决策树、机器学习模型等）的准确性、稳定性、区分度等核心指标开展专项测试。 - 搭建与优化数据/模型测试体系，制定测试标准、规范及方法论，提升测试效率与覆盖度，保障风控数据与模型在生产环境的可靠运行。 - 参与风控系统迭代优化工作，从测试角度提出风险防控建议，保障系统安全性与合规性。

1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现； 5、密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求。

1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求； 2、主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定； 3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求； 4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现； 5、密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求； 6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队整体技术能力，打造高绩效团队，以应对多产品并行开发的挑战。