
得物数据分析(财务&支付)
任职要求
任职要求 1、精通SQL,熟练掌握常用统计分析方法及模型,会使用Python等分析软件优先; 2、3年以上数据分析相关经验,熟悉掌握统计学,运筹学相关知识,有数据分析经验优先; 3、有良好的数据敏感度、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通能力,能够跨部门协调,有效整合资源推动业务发展; 4、从数据提炼核心结果,通过个人的分析结果获得业务方的认同以推动策略落地及迭代,得到相应的收益和效果。
工作职责
岗位职责 1、负责财务&支付数据分析工作; 2、对核心的业务数据进行规划和整理,高效完成业务核心数据在业务侧的展示和使用; 3、经营分析,分析行业、竞争等外部环境变化,为业务问题定位、趋势分析等提供专业见解; 4、配合各业务部门项目,给予数据支持,从多种数据源组合数据进行深度诊断分析,完成业务专题分析,输出核心业务报告。
阿里国际数字商业业务(AIDC),是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是AIDC的商业分析与决策支持部门,我们依托于AIDC的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务,通过有智慧的数据洞察,紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 1. 对集团的业务(营销/用增/行业供给/搜推/物流/金融)建立深刻理解,支持公司和行业形成关键战略洞察,协助理清搜推体系的发展方向和核心举措 2. 基于业务目标,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题 3. 通过分析报告或专题研究等形式,带领团队对用增相关问题进行深入分析,为平台机制、行业策略、产品方向、资源调配等关键决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率 4. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地
团队介绍:我们主要负责:制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 1、参与公司层面的预算制定和管理,关注关键业财指标进展和预算执行情况,发现和预警财务风险,为公司管理层提供决策支持; 2、通过对业务发展的判断,产出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、负责财务报告和分析,向管理层和相关合作方提供准确、及时的财务信息和具有前瞻性的决策建议; 4、协调各部门,推动财务关键项目落地,不断改进和优化财务规划与分析流程,提高效率和准确性。
团队介绍:我们主要负责:制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 1、参与公司层面的预算制定和管理,关注关键业财指标进展和预算执行情况,发现和预警财务风险,为公司管理层提供决策支持; 2、通过对业务发展的判断,产出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、负责财务报告和分析,向管理层和相关合作方提供准确、及时的财务信息和具有前瞻性的决策建议; 4、协调各部门,推动财务关键项目落地,不断改进和优化财务规划与分析流程,提高效率和准确性。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系,并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标,探索更多可能性,并与国际化短视频创造价值。作为团队成员,你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈,为我们的客户创造深刻的理解和共情,并与设计、产品和营销团队跨职能合作,以满足业务需求。 1、根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察,准确定位业务问题中实际的原因; 2、快速理解业务流程,并对数据进行加工提炼,呈现简单、直观的数据图表,用数据表达关键信息和业务问题; 3、协助内部团队构建和分析财务模型,支持预算决策,为团队提供准确信息; 4、对互联网广告系统有一定理解,可以通过定义指标体系和探索性数据分析,准确反映业务现状,快速发现各个业务的潜在改进机会; 5、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力,能够在较大不确定性的问题中构建分析框架,将数据转化为有效的信息进行定量洞察。