得物商家经营风险管控专家
任职要求
学历背景： 本科及以上学历，经济学、金融学、统计学、法学、管理学、计算机科学、数据科学等相关专业优先。 工作经验： 5年以上互联网平台风控、平台治理、业务安全、商家管理、策略运营或相关领域工作经验。 具备丰富的风险识别、规则策略制定、数据分析建模及项目落地的实践经验。 有大型电商平台、金融科技公司、O2O平台或类似复杂生态系统的风控/治理经验者优先。 专业知识与技能： 深刻理解平台经济模式、电商交易流程及商家经营行为逻辑 。 出色的数据驱动思维和解决问题的能力 ：能熟练运用数据分析工具（如SQL, Python, R）进行海量数据处理、挖掘与建模，能从数据中识别风险特征、量化问题、评估策略效果。 卓越的风险敏感性及业务洞察力 ：能够快速识别业务中的潜在风险点及其演变趋势。 优秀的逻辑思维与策略制定能力 ：能够设计清晰、有效、具备操作性的风控规则、流程及治理策略。 强大的项目管理与执行推动能力 ：…
工作职责
1. 平台风险治理体系构建与优化： - 负责构建综合性风险识别与防控机制，针对潜在风险场景设计前置拦截规则与流程优化方案 - 制定并实施风险分级治理策略，通过数据驱动持续提升治理效率与覆盖率 - 建立风险趋势监测体系，动态调整防控策略以应对新型风险模式 2.资金损失风险防控与保证金管理优化： 深入分析商家资损（平台资金损失）成因，设计并持续优化平台保证金规则体系 ，确保其合理性、有效性与风险覆盖能力。 建立商家保证金的动态分级与调整管理模型 ，基于商家信用等级、经营表现、风险敞口进行差异化、智能化管理。 丰富平台资损治理工具和追缴手段 ，建立健全的预警、拦截、催缴、赔付机制，有效完成对产生资损商家的债务追缴。 构建并实施资损的前置防控策略 ，通过风险商户识别、经营额度控制、支付链路加固等手段，显著降低大额资损事件的发生概率。 3.虚假交易识别与治理效能提升： 主导平台虚假交易的精细化识别、判定规则及模型策略的制定与优化 ，提升识别的准确率与覆盖度。 针对恶意套利、套券等高风险场景，设计专项治理方案与打击策略 ，建立有效防御机制。 4. 扰乱平台经营秩序行为发现与治理： 持续监控、识别新型的商家扰乱平台正常经营秩序的行为模式与高危场景 （如恶意诋毁商誉、辱骂用户/同行、恶意竞价/倾销、虚假宣传、不当引流等）。制定并推动实施针对不同扰乱秩序行为的精准打击策略与管控措施 5.其他经营风险场景探索与应对： 保持对平台新兴业务及潜在风险的敏锐洞察 ，主动识别、分析可能涌现的其他商家经营风险场景。 针对新风险，快速进行风险评估，设计初步防控方案并进行小范围验证，纳入常态化治理体系 。
1、负责阿里巴巴集团国际电商平台ICBU的商品风控合规，通过国别法律风险调研、风控规则搭建，以及业务流程机制建设，有效控制商品各类风险，保障业务合规运营； 2、风控规则建设：收集，调研和梳理目标国家市场关于风险类目商品的法律法规，完善商品准入/发布规范、商品品审核规则、商品治理策略等，聚焦前置降发生和高危场景/品类的规则建设，减少负反馈问题产生; 3、解决方案协同能力：协同法务、策略，产品等团队，结合国内外法规要求、宗教信仰、舆情等，研判商品合规风险，设计短期和长期风控解决方案，管理规则策略全生命周期，并协调资源确保有效落实； 4、经营赋能：洞察商家商品经营中风险，对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案，推进连锁商家治理解决方案等落地； 5、协同机制建设：建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制，整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理，实现违规商家商品的有效管控，推进创新项目落地，打造行业经营标杆商家，建设良好商家经营业态。
1、体验指标建设&监控：建设并监控包含“快递揽收-在途运输-末端配送-物流签收-服务体验”在内的全渠道体验指标，并拆解对应业务运营动作和目标，跟踪体验指标表现，并与经营结果关联； 2、体验问题分析：基于体验指标表现，下拆具体消费者问题表现并进行案例的根因研判，并联合算法持续迭代消费者/商家体验问题标签，确保精准刻画问题场景； 3、策略制定&落地：结合消费者/商家进线反馈、满意度评价原声、专项调研报告等，制定体验改善方案和策略，推动业务规则迭代/产品方案落地，提升体验感知效果； 4、风险管控治理：针对物流时效异常/恶意违规等场景开展体验管控治理动作，不断完善研判标准、补齐恶意违规场景、升级末端管控策略能力，并将该能力复用至抖音电商其他自营业务配送场景中； 5、体验兜底保障：联合客服/售后完成体验受损场景下的补偿策略及安抚方案，确保最终兜底的逻辑与消费者/商家表达的口径一致，降低相关外溢风险。
1、深入理解广告线索以及抖音生活服务相关行业（如休闲娱乐、综合行业、丽人及进场零售、车房家等），调研行业经营模式与风险，提炼核心问题并提前设计风险解决方案； 2、具备搭建和优化管控策略、治理策略体系的能力，包括机制建设、规则输出、分层策略制定等，平衡业务收益与风险，提升行业生态健康，确保关键策略有效运作，并负责合规底线风险、违规率下降和用户体验提升等； 3、善于基于用户洞察和数据分析，发现关键问题并制定分级治理策略，协同多团队推进处置方案落地，同时能持续评估和完善治理策略；建立体系化的监控、分析、风险洞察机制，及时关注竞品动向并根据实际情况调整行业规则等，保障行业市场竞争力，同时做好相关经验和方法论的沉淀； 4、拥有良好的协同合作能力，能与产品、算法、模型、审核等团队共同推进各项工作，不断升级相关能力建设。
1、数据能力建设：设计科学合理的抽样逻辑，建设商家商品底线违规率、高危类目商品错挂率（有偏）、POI乱挂违规率等（有偏）指标，对行业商品违规情况进行监控、预警，对大盘风险评估、模型识别逻辑、人审规则、回扫策略等提供数据支持； 2、规则策略建设：完善外卖行业商家商品准入/发布规范、商家商品审核规则、商家商品治理策略，连锁治理等重点聚焦前置降发生和高危场景/品类的策略建设，减少负反馈问题产生； 3、产品能力建设：建设并完善行业商品上架指引、机审模型、批量回扫、、监控、整改、处置等能力，提升商品治理的自动化水平； 4、经营赋能：洞察商家商品经营中风险，对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理，设计有效的解决方案，推进连锁商家治理解决方案等落地； 5、协同机制建设：建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制，整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理，实现违规商家商品的有效管控，推进创新项目落地，打造行业经营标杆商家，建设良好商家经营业态。