得物风险情报运营
任职要求
1、3年以上互联网业务风控经验，熟悉黑产攻防技术栈（如设备指纹伪造、代理IP池破解、自动化脚本识别等）； 2、精通Python/SQL数据分析工具，具备独立完成数据清洗、特征提取、…
工作职责
1、负责风险情报监测体系建设，通过内外部等多渠道获取情报，构建动态风险特征库，输出可落地的风险研判报告（周/月/季报）； 2、负责各类业务风险排查（如薅羊毛、刷量、欺诈等），运用逆向工程、数据分析等手段还原攻击链路，推动策略算法迭代升级，实现核心场景管控效果提升； 3、负责风控体系能力建设，设计风险感知评估模型，建立「情报-策略-处置-复盘」闭环管理机制，协同产研、算法团队推动风控系统升级； 4、行业前沿研究，跟踪黑灰产技术演进趋势，行业最佳实践，推动风险管理防御体系升级。
1.全流程风险评价控制：针对工厂选址建设与生产运营全过程的安全、环保、工业卫生风险进行评价与控制； 2.综合型风险评估工具制定：制订集团内部的综合型ESH风险评估工具，对动态风险进行识别与预警； 3.检测数据分析能力开发：针对不同风险对象开发检测与数据分析能力，并通过试验验证功能可靠性； 4.ESH风险地图建立：对各基地运营建立多专业维度的ESH风险地图，指导风险防阻方案； 5.专业赋能培训：对各基地的ESH管理人员提供专业的赋能培训，建立集团内部的ESH技术标准。
1.基于历史数据和专家经验，运用数据分析、特征挖掘，设计针对账号盗用、身份冒用、钓鱼欺诈、营销作弊、违法违规等风险的安全策略，并且持续优化； 2.平衡用户体验和风险控制，设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略； 3.基于用户分群、风险分类开展主动/分层服务，保障业务健康发展； 4.监控异常数据并沉淀实时风险对抗与运营能力； 5.推进建设技术生态的安全智能风控标准化机制、流程与产品。
1、基于历史数据和专家经验，结合平台舆情或法律法规动向，设计针对商业化场景的内容安全、营销作弊、盗用欺诈、违规违禁等风险的安全策略； 2、平衡商业收益与风险控制，对业务中的关键风险、紧急情况和潜在挑战进行解读、分析、评估，建立完整的安全解决方案，保障业务健康发展； 3、与产品、数据、技术团队深度合作，沉淀风险对抗和安全保障能力，设计和构建智能化风险治理产品、流程和机制。
1、指标与策略建设：搭建事前 - 事中 - 事后全链路风险监控与问题发现体系，覆盖追因、舆情、举报申诉、蓝军多场景，基于风险与业务变化动态优化挖掘策略，落地风险召回与预警机制； 2、风险深度剖析与落地：通过深入分析风险玩法、链路，输出风险分析报告赋能研判与业务侧，推动风险治理方案落地； 3、AI 落地提效：大模型落地应用，依托 AI 实现线索智能聚类、高危筛选，持续提升风险挖掘效率与精准度； 4、体系沉淀迭代：持续沉淀风险治理方法论，优化风控基建，实现策略、规则标准化复用，长效完善挖掘体系。