得物广告反作弊专家

- 负责游戏全链路风险防控体系建设，重点覆盖广告投放反作弊、羊毛党识别、外挂/脚本检测、虚拟资产欺诈、账号盗用等场景； - 深度监控买量投放数据（如激活、注册、首充、ROI等），识别异常流量（如模拟器、群控、设备农场、IP集群、归因作弊等），阻断虚假用户与无效消耗； - 构建并优化羊毛党行为识别模型与规则策略，防范利用活动漏洞、礼包码、返利机制等进行的批量套利行为； - 与投放、运营、产品团队协作，设计防刷机制（如设备绑定、行为验证、频次限制、奖励延迟发放等），在用户体验与风控强度间取得平衡； - 分析作弊团伙作案手法，建立设备指纹、行为序列、图关系等多维风险特征，提升系统自动化拦截能力； - 对接第三方反作弊服务，评估效果并推动集成优化； - 定期输出风险分析报告，复盘重大作弊事件，完善应急响应与策略迭代机制； - 跟踪行业黑产动态与监管合规要求，确保投放与运营活动合法合规。

方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案

1. 行业理解：深入理解小游戏业务生态战略，正确引导安全防控发展方向，能从产品发展趋势中把握业务的新增长点，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2. 风险防控：为小游戏行业的业务风险负责，提供完善的风险解决方案。针对行业特性，建设行业化风险策略能力，系统化推动解决业务发展中的核心风险，如流量作弊、内容安全、营销安全、广告作弊等； 3. 沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。

广告作为支付宝数字化发展中的核心业务，在逐步放开不同场域商业化变现的过程中，吸引了大量广告主、私域媒体主以及代理服务商，但同时其潜在商业价值也引起了大量黑产关注。其中涉及流量作弊、劫持、诱导点击等业务风险，广告风险管理团队需要结合原有支付及主体风控中的能力沉淀，与业务及中台团队紧密合作，针对广告行业特有的业务政策及风险手法设计感知、识别、管控方案，保障广告业务规模健康快速增长。 1.风险感知：充分利用内外部数据源，结合异常感知以及业务逻辑，持续定位灰黑产攻防手法演变，同时形成高效机制完成风险定性； 2.算法建设：负责支付宝广告业务流量作弊的识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗； 3.风控链路搭建：基于历史数据和专家经验，结合数据分析、挖掘，设计针对广告行业风险的事前、事中识别管控链路，对安全能力形成全面评估标准并持续迭代对抗； 4.沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产品、中台、研发等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。