得物广告反作弊专家
任职要求
1、本科以上学历，3年以上大型互联网公司风控反作弊相关工作经验； 2、熟悉CPA、CPC、CPD、CPM、CPS等常见广告计费方式以及存在的风险点，了解其中的风险对抗方式； 3、有良好的数据分析能力和学习能力，对风控…
工作职责
1、负责广告投放业务反作弊，通过数据分析识别异常并采取有效打击手段保障业务安全； 2、制定广告投放业务监控指标，监控跟踪业务风险情况； 3、深入理解互联网广告作弊生态和各类作弊行为，能够准确的描述和识别作弊特征，制定相应的策略控制风险； 4、根据硬广、软广的业务特点，联动投放运营、研发、产品等部门建立相关管控能力，协同提升整体投放效率提升；
- 负责游戏全链路风险防控体系建设，重点覆盖广告投放反作弊、羊毛党识别、外挂/脚本检测、虚拟资产欺诈、账号盗用等场景； - 深度监控买量投放数据（如激活、注册、首充、ROI等），识别异常流量（如模拟器、群控、设备农场、IP集群、归因作弊等），阻断虚假用户与无效消耗； - 构建并优化羊毛党行为识别模型与规则策略，防范利用活动漏洞、礼包码、返利机制等进行的批量套利行为； - 与投放、运营、产品团队协作，设计防刷机制（如设备绑定、行为验证、频次限制、奖励延迟发放等），在用户体验与风控强度间取得平衡； - 分析作弊团伙作案手法，建立设备指纹、行为序列、图关系等多维风险特征，提升系统自动化拦截能力； - 对接第三方反作弊服务，评估效果并推动集成优化； - 定期输出风险分析报告，复盘重大作弊事件，完善应急响应与策略迭代机制； - 跟踪行业黑产动态与监管合规要求，确保投放与运营活动合法合规。
1、负责渠道流量的反作弊，提升数据质量，帮助产品更好的增长； 2、通过反作弊相关的数据，分析与挖掘各种潜在关联，设计并迭代反作弊方案； 3、负责反作弊相关的产品规划，产品设计，项目管理； 4、对公司相关业务及战略敏感，能从业务发展趋势中洞察新的风险域，提前部署来防范风险的发生； 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态，引入新产品与新思路，使广告反作弊处于行业领先水平。
1.负责广告流量反作弊业务，定义主要风险（如刷点击、刷曝光、刷交易等），保护平台公平及资金安全； 2.基于专家经验及对业务的分析，针对黑产、黄牛上线风控识别策略及持续优化； 3.深入了解广告行业作弊行为的模式和趋势，对广告作弊行为进行深入分析，协同算法团队优化反作弊策略和算法；
我们是快手商业化反作弊算法团队，致力于打造极致安全感的广告环境，守护平台与广告主的核心利益。我们依托海量数据，融合AI与大数据技术，持续与黑灰产进行智能化攻防对抗。在这里，你不仅是算法专家，更是广告安全健康的守门人，与业界顶尖工程师共同推进AI驱动的风控创新 你将参与的技术领域包括： - 异常/离群点检测（Anomaly / Outlier Detection） - 半监督 / 无监督学习（Semi-supervised / Unsupervised Learning） - 大规模图挖掘（Large Scale Graph Mining） - 智能体技术（AI Agent） 加入我们，你将亲历： 1、前沿攻防 · 技术探索：深度介入亿级用户行为数据，揭秘广告行业多元作弊手法。以创新的Anomaly Detection、Graph Mining 等模型为“武器”，打造高效精准的反作弊攻防体系，让作弊无所遁形； 2、智能风控 · 体系构建：主导智能化风控指标和监控体系的搭建，实时感知风险动态。通过Data-Driven Decision Making，让算法驱动每一次业务进化； 3、极致算法 · 持续进化：持续打磨算法性能，专注模型精准率、召回率与处理效率的极致提升。攻克高并发、复杂商业场景下的算法稳定性与可靠性难题； 4、行业先锋 · 技术引领：紧跟AI Agent、Graph Mining等前沿技术，探索最前沿的反作弊风控解决方案。持续技术创新，推动公司风控能力领跑行业。