得物中台风控运营 – 电商违规处置方向
任职要求
1、 本科以上学历，4年以上电商风控运营经验，有风险处置、案件分析经验者优先； 2、 熟悉电商场景的各类违规类型，具备较强的风险意识和敏锐的风险判断能力； 3、 熟练使用SQL，具备较强的数据分析、解决问题能力、总结归纳能力； 4、 具备用户体验意识，能从风控、平台和用户视角，综合考虑风险控制和管控效果； 5、 具备良好的沟通能力、团队合作精神，能够与跨部门保持良好的协作关系。
工作职责
1、 熟悉电商风险管理体系，为部门风险管理提供的专业意见和建议，参与和协助制定风险管理相关政策和流程，提升风险管理能力； 2、 评估各类违规处罚流程，对处置数据及案例进行深入分析，根据标准及准确性提出优化建议和解决方案，并持续更新完善处置体系 ； 3、 对异常违规能够迅速反应，协同团队制定合理的处罚措施，推进处罚落地； 4、 汇总风险处置数据，关注舆情及客诉动态，形成专项分析报告，跟进优化措施的效果； 5、 能够撰写培训材料、操作手册，通过宣导帮助团队共同提升风险处置判断能力。
1、负责股权及资产交易环节一系列财务相关工作，如财务尽调、交易风险分析、财务模型分析、交易方案及架构设计、财务并购融合等工作； 2、辅助做好财务投后管理工作； 3、承办交办的其他财务相关工作。
1. 对所负责BU开展业财对账，根据对比出的差异情况，定位应收/收入/收款/核销整体链路从业务端到财务端存在的问题； 2. 根据识别到的问题，拉通前台业务部门、中台数据处理及传输部门、后台风控等相关部门，出具修复方案和止血方案并推进落地； 3. 掌握财务/会计基础理论知识，有一定实操的公司财务核算知识； 4. 能够利用sql/tableau等报表开发工具，针对成熟的分析模型进行可视化呈现。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
-战略和经营管理，包括周报、月报、战略规划、业务复盘、管理层汇报材料的组织和输出 -核心经营数据分析，定期输出经营分析报告，搭建并维护财务模型 -协调跨部门合作，确保战略计划的顺利执行与落地 -按需支持海外高层接待及对接事宜