
得物内容理解产品经理
社招全职3年以上产品类地点:上海状态:招聘
任职要求
必备条件: 1. 学历与经验: - 计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业本科及以上学历。 - 3年以上AI产品经理或算法经理经验,有成功的内容理解/NLP/多模态AI项目落地经验。 - 有大型互联网公司搜索、推荐、知识图谱、内容安全等相关项目经验者优先。 2. 专业知识: - 对自然语言处理(NLP)和多模态技术有深入理解,熟悉常见的NLP任务(如文本分类、NER、情感分析、文本生成、语义匹配等)及其应用场景。 - 了解主流的机器学习/深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch)和模型(如BERT, GP…
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工作职责
职位描述 我们正在寻找一位对人工智能充满热情,并对“理解内容”有深刻见解的内容理解产品经理。负责定义内容理解平台与核心AI能力的建设,赋能得物社区的内容、搜索、推荐、广告、风控、内容运营等关键业务,通过先进的NLP、多模态和深度学习技术,从海量的非结构化数据中提取价值,为用户和业务创造卓越的体验。 主要职责 1. 产品战略与规划: - 深入理解公司业务,对UGC内容的理解,如兴趣标签、情感分析、话题挖掘、内容质量分、违规内容识别等。 - 分析市场趋势和竞争对手,确保内容理解技术处于行业领先地位。 2. 需求挖掘与定义: - 与业务方、运营、算法工程师、研发等团队紧密合作,深度挖掘和理解他们对内容理解的需求(例如:分类打标、实体识别、情感分析、内容摘要、主题提取、内容安全、多模态理解等)。 - 将模糊、复杂的需求转化为清晰、可执行的产品需求文档(PRD)、产品功能和技术方案。 3. AI能力生命周期管理: - 主导从内容理解模型的需求提出、数据准备、模型训练、评估、上线到效果监控的全流程。 - 定义核心评估指标(如准确率、召回率、F1分数、业务指标提升等),并持续跟踪和优化模型效果。 - 负责AI能力的产品化、平台化和服务化,建设易用、稳定、高效的内容理解中台。 4. 跨部门协作与沟通: - 作为内容理解能力的产品,向非技术团队清晰地解释技术原理、能力边界和应用场景。 - 高效协调算法、工程、数据、测试等团队,确保项目顺利推进和高质量交付。
包括英文材料
学历+
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
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1. 负责知乎内容理解客观标签体系的建设与迭代,主导标签相关产品规划及策略制定,为内容分发、生态治理提供核心支撑; 2. 制定内容理解标准体系,包括标签体系、优质/低质内容及账号判定标准; 3. 结合AI大模型等技术,提升内容理解效果,优化推荐体验; 4. 负责内容理解模型策略落地,做好效果分析、问题定位及迭代优化; 5. 协同跨部门推进方案落地,搭建完善的效果评估机制。
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1、负责垂类内容生态,刻画生活服务垂类特色内容,理解用户场景及内容偏好,整合产品/策略/运营手段实现规模增长,验证对大盘的价值; 2、搭建同城Tab等主动场景容器,负责相关产品功能和策略落地,包括但不限于通过功能创新、用户增长、交叉导流等手段提升业务目标; 3、协调跨部门合作沟通,负责从需求调研到上线全流程,确保项目进度和效果,通过产品、运营等多种手段,持续提升用户规模和转化效率。
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1、负责垂类内容生态,刻画生活服务垂类特色内容,理解用户场景及内容偏好,整合产品/策略/运营手段实现规模增长,验证对大盘的价值; 2、搭建同城Tab等主动场景容器,负责相关产品功能和策略落地,包括但不限于通过功能创新、用户增长、交叉导流等手段提升业务目标; 3、协调跨部门合作沟通,负责从需求调研到上线全流程,确保项目进度和效果,通过产品、运营等多种手段,持续提升用户规模和转化效率。
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