得物AI应用开发工程师/专家（得物电商）
任职要求
1、2年以上工作经验。具备AI大模型（如GPT、LLaMA、文心一言等）的应用开发与落地经验，熟悉大模型工程链路构建，熟悉 RAG、微调、知识库建设等相关技术。有通过大模型进行策略决策和优化相关相关工作经验优先。 2、能利用ReAct、Function Calling等…
工作职责
1、探索AI 大模型在电商业务中的应用，包括但不限于用户意图理解、多模态商品检索、智能对话导购、生成式推荐、通用问答&商家互动智能助手、定价辅助建议、AIGC投放素材生成，补贴策略决策、智能补货、销量预测、Ai数字化运营平台等 2、参与生成式大模型的能力构建，包括但不限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等； 3、深入理解业务需求，设计并优化AI大模型算法，提升模型性能和准确性，确保模型在实际业务场景中的高效运行； 4、进行模型微调，以适应不同电商业务场景的需求，确保模型性能的最优化； 5、了解并评估AI技术的最新发展，探索新技术在电商业务场景中的应用，解决落地过程中的技术难题。
团队介绍：阿里国际以AI技术驱动，助力全球数字贸易及电商生 态的发展。AlBusiness是阿里国际内部集大模型研究 及智能化前沿产品研发于一体的AI部门，自研面向跨境商贸增强的多语言大模型-Marco和多模态大模型 -Ovis，依托全球化的AI基础设施和算力资源，帮助 AliExpress、Lazada、Alibaba国际站、Trendyol、 Daraz等平台全面革新跨境电商全链路的经营体验和 商业效率。基于先进的大模型与工程技术，我们正在打造新一代的智能体（Agent）和智能引擎（Deep Search）产品，持续致力于让全球商业没有语言障碍，用智能帮助跨境贸易更加简单。 职位描述 1. AI平台建设：负责AI应用平台的能力建设、架构设计和开发工作，推动平台技术的不断创新和优化。 2. RAG&多模态搜索能力：负责RAG、搜索工程架构相关平台能力建设 3. 大模型AI应用开发：深入电商业务及各职能场景，面向AI native范式，重构业务流程、产品能力和工作模式，显著提升业务效果和工作效率。
1、负责AI大模型在电商业务场景中的核心应用开发，包括但不限于AIGC文本、图片生成，商品推荐，智能导购等内容； 2、参与生成式大模型的能力构建，包括但不限于模型设计、prompt优化、预训练、模型加速、数据集能力建设等； 3、深入理解业务需求，设计并优化AI大模型算法，提升模型性能和准确性，确保模型在实际业务场景中的高效运行； 4、进行模型微调，以适应不同电商业务场景的需求，确保模型性能的最优化； 5、了解并评估AI技术的最新发展，探索新技术在电商业务场景中的应用，解决落地过程中的技术难题。
围绕电商物流核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 2、数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环； 3、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力； 4、强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力； 5、AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等 6、多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。
1、负责大模型应用平台的架构设计和开发落地工作，包括但不限于领域知识库建设、Prompt工程、Agent、工作流、MCP生态、业务评测等核心能力的建设； 2、负责多方业务需求的价值判断，将业务诉求抽象为可复用的平台能力，完成平台建设，助力大模型应用开发提效； 3、负责将大模型应用到实际业务场景，包括但不限于销售流程、商家经营、内容生成等业务领域和环节。