得物行业策略分析/数据分析（品类增长运营）
任职要求
职位要求
1. 本科以上学历，5年以上相关运营工作经验，熟悉品类运营逻辑、流量逻辑；天猫、抖音、红书平台电商品类运营经验者优先
2. 过往有独立项目经…工作职责
工作围绕美妆个护品类活动开展，需要数据分析（识别红蓝海）、资源组装/突破、跨部门组织强 1、头部电商平台（天猫、字节、红书）等电商平台行业中台品类策略运营优先，做过品类增长（含活动和运营），懂得电商品类运营方法和手段，熟悉如何识别品类红蓝海分层。 2、根据得物用户特点，制定行业品类运营策略，为品类核心指标做贡献；逐步梳理出不同分层品类的目标和达成逻辑，能独立完成行业品类活动的策略，联动商业化团队完成品类活动方案和执行跟进，打通运营链路，提升品类内容消费渗透和交易数据提速。 3、以数据来驱动运营，定期追踪品类流量数据变化，协同流量团队识别机会点，为行业品类突围提供策略依据
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1.通过分析用户行为、站内转化路径、转化周期等数据，挖掘出对业务有推动价值的用户标签，完善用户数据资产和分析体系，增加业务运营抓手； 2.负责业务中各类产品A/B实验分析、业务策略效果评估、市场活动分析，能提炼业务核心数据指标并完成相关数据体系搭建工作； 3. 通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，为行业策略、品类机会、场域效率等业务决策提供数据和分析支撑，协助达成业务目标并提升效率。
： 1、分析海外市场的用户消费行为与品类偏好，结合用户调研及数据挖掘，提炼品类核心优化点，为搜推算法提供精细化迭代方向。 2、协同搜推算法，定位低效匹配问题，优化推荐模型的人货匹配逻辑，提升品类转化效率 3、对用户及商品的进行分层，挖掘品类的增量机会，数据分析优化驱动品类增长，提升平台商品丰富度与用户粘性 4、协同品类运营团队，确保推荐策略与货品供给高效匹配，推动数分团队建立品类*推荐效果评估体系
1.通过用户&商品补贴策略&价格策略，制定不同用户生命周期补贴策略，服务于场内重点城市&全国的规模增长与竞争等目标；同时结合城市&品类&商品特性，输出补贴策略框架并规划落地执行； 2.了解市场/行业动态，深入思考内外部变化对补贴体系的影响，洞察挖掘业务机会点、迭代产品形态与策略模式； 3.与财务、BI运营等协同，制定合理的预算、目标与评估体系，推动业务目标的达成； 4.与产研团队协同，推动运营产品及运营工具的迭代，熟悉营销系统/预算管理系统，完成补贴策略落地和日常监测管理； 5.与供给运营团队协同，制定分品类/商品补贴策略，提升补贴红包/券的核销率。