得物产品运营专家
任职要求
任职要求 (资格条件) 教育背景： 本科及以上学历，物流管理、供应链管理、工业工程、信息管理、计算机科学、工商管理等相关专业优先。 工作经验： 3-5年及以上供应链相关工作经验，拥有至少1-2年 供应链系统运营、需求分析、业务流程优化 或 供应链产品经理（偏运营侧） 经验者优先。 必须熟悉至少1-2种主流供应链管理系统（如 WMS, TMS, ERP中的供应链…
工作职责
1. 产品运营与落地： 负责公司核心供应链产品在日常业务中的顺畅运营和高效应用 确保系统功能被用户正确理解和有效使用，提升用户采纳率和系统使用深度 监控供应链关键业务流程在系统中的执行情况和数据质量，识别并推动解决操作阻塞点 管理并保障新功能的上线操作手册更新 2. 需求分析与优化： 深入理解供应链各环节（生产、仓储、运输、质量等）的业务痛点、效率瓶颈和优化需求 收集、梳理、分析来自一线运营、管理层和客户的反馈，形成清晰的产品功能优化需求或新需求提案 与产品经理、技术团队紧密合作，将业务需求转化为可执行的解决方案和产品迭代计划 3. 数据分析与效能驱动： 利用系统数据进行深入分析，识别运营问题根源、预测潜在风险，并基于数据驱动决策，提出效能提升建议 定期产出供应链产品运营效能报告，汇报运营状况、挑战和改进成果 4. 问题解决与支持： 快速响应和高效处理供应链产品使用中出现的日常操作问题、系统异常和用户咨询 分析问题根因，协调内部技术团队或外部供应商进行解决，并进行跟踪验证 建立和完善问题处理流程和知识库，提升支持效率
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1. 你可以参与到活动、经规、商城等核心平台的规划和建设，有机会参与到即时配送行业的突破性项目。 2. 你负责的领域中有很多业务、技术大牛，你既可以在技术方案的产出中找到技术的成就感，又可以从大牛们身上学习到很多行业经验。 3. 这里有复杂的骑手流量场景，也有复杂的业务运营场景，你可以通过技术手段不断提升业务效能，实现业务技术双赢。