得物商品经营策略

一、岗位定位： 通过构建科学、高效的商品结构体系，引导品类整体商品策略从“经验驱动”向“数据牵引、结构演进”升级。负责商品结构模型搭建、结构指标定义与监控、SKU结构健康度评估，推动结构策略在采购、中台、营运、运营等业务中的落地与执行。 二、岗位职责： 1. 商品结构规划设计（结构建模主责） 1）结合用户需求趋势、销售数据与竞品结构，制定未来1–3年的结构蓝图：包含商品角色分布、价格带布局、品牌/包型比例、品质梯度等； 2）牵头建立不同一级/二级类目的结构参考模型（结构“目标图谱”）； 3）输出年度《商品结构策略蓝皮书》并推动在采购团队落地。 2. SKU结构健康度评估与优化机制建设 1）负责在售SKU结构健康度分析（如：价格段分布、生命周期分布、低效SKU比例、动销贡献集中度）； 2）与数据中心合作搭建结构评估指标体系和可视化看板，如“结构齐备率”“高效SKU占比”“同类替代率”； 3）定期输出《品类结构体检报告》，提出结构优化建议，包括SKU汰换、补位、合并、变更属性等。 3. 协同采购与质控推进结构落地 1）将结构策略细化为采购团队可执行的目标结构框架与SKU引入标准； 2）与中台联合设定SKU的上下限机制，结合生命周期和结构标签进行动态管理； 3）参与采购年度品类经营计划的结构审核与策略对齐。 4. 品类规划制度与策略沉淀 1）搭建商品结构管理标准体系，包括结构指标定义、结构评估方法论等； 2）整理历年商品结构调整案例、SKU表现数据，建立知识库，为策略复盘与商品培训提供支撑； 3）组织结构策略分享会与培训，提升商品人员结构意识。

1. 基于对零售采销业务的深刻理解，结合业务目标及方向，搭建行业分析、竞争分析和经营分析体系，推进对品类采销业务的评价和监控体系建立，识别内外部机会和威胁，辅助业务决策； 2. 基于行业分析和竞争分析，识别并诊断品类发展中遇到的问题，推进品类策略迭代升级，推动目标绩效等实现落地； 3. 结合品类发展阶段和业务特点，持续优化商品经营分析体系和框架，从收入、利润、体验、效率等多维度实现过程管理预警、经营结果分析复盘，为业务决策提供支持。并就过程中发现的重点问题进行专项分析，发现策略执行中的问题，给出适配的策略建议，驱动各业务团队的业绩增长； 4. 负责对接部门业务目标的追踪、分析、评估等相关工作，探究经营过程中的亮点与不足，并定期反馈至决策层，以驱动业务健康发展； 5. 为业务团队提供日常业务分析支持，监控部门核心经营指标，定期输出报告，为业务指标异常提供预警、监测、解读和复盘分析； 6. 与数据团队一起，持续迭代业务数据模型，推进重要、常用的分析模型产品化建设，提升分析效率；

1. 基于对零售采销业务的深刻理解，结合业务目标及方向，搭建行业分析、竞争分析和经营分析体系，推进对品类采销业务的评价和监控体系建立，识别内外部机会和威胁，辅助业务决策； 2. 基于行业分析和竞争分析，识别并诊断品类发展中遇到的问题，推进品类策略迭代升级，推动目标绩效等实现落地； 3. 结合品类发展阶段和业务特点，持续优化商品经营分析体系和框架，从收入、利润、体验、效率等多维度实现过程管理预警、经营结果分析复盘，为业务决策提供支持。并就过程中发现的重点问题进行专项分析，发现策略执行中的问题，给出适配的策略建议，驱动各业务团队的业绩增长； 4. 负责对接部门业务目标的追踪、分析、评估等相关工作，探究经营过程中的亮点与不足，并定期反馈至决策层，以驱动业务健康发展； 5. 为业务团队提供日常业务分析支持，监控部门核心经营指标，定期输出报告，为业务指标异常提供预警、监测、解读和复盘分析； 6. 与数据团队一起，持续迭代业务数据模型，推进重要、常用的分析模型产品化建设，提升分析效率；

1、负责海外业务的商品经营策略，对平台商品的规模、动销等负责； 2、商品信息映射：负责外部分销平台的商品信息映射策略，用AI提高商品信息自动化映射率，降低人工处理成本，缩短规模化上架时效； 3、商品的机会洞察和引入：综合分析市场外部信息及用户反馈，识别和挖掘用户需求，寻找商品机会，制定新品引入或者中长尾品测款/孵化的流程扶持策略； 4、商品诊断：分析当前商品的流量转化率和动销表现，及时发现流量/商品展示/价格/库存/商品信息的潜在策略问题，提出优化方向，并推动落地。