得物设备风险策略专家
任职要求
1. 学历背景 本科及以上学历，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业优先。 2. 工作经验 5年数据分析、策略制定或相关领域工作经验，有设备标签策略相关经验者优先。 3. 技能要求 熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备数据清洗与建模能力。 具…
工作职责
1. 设备风险策略制定与优化 负责设备风险策略的运营，针对改机、群控、众包、云手机等设备类型，分析并制定有效的识别策略。 2. 数据分析与异常检测 深入分析设备标签相关数据，挖掘潜在风险和异常行为模式，提升设备标签的覆盖率和准确率。 3. 策略效果评估与跟踪 监控设备标签策略的实施效果，持续优化识别精度，评估策略的业务价值和成本收益比。 4. 跨团队协作 与产品、研发、风控等团队紧密合作，推动策略标签的落地与应用。
1.负责线下支付场景的业务风险，针对碰一下设备、支付线圈、支付条码、营销物料的作业和规范性问题，形成有效的识别、处置和治理方案，促进服务商和作业员工规范作业； 2.针对线下收单商户的不同业态如行商、摊贩、零售、餐饮、教育等建立有效的风险策略体系，包括真实性判断、交易风险识别、营销作弊保障等，保障线下业务有序推进。
1. 负责办公应用系统的数据安全风险评估及治理工作，研究应用框架/组件安全缺陷并提供加固方案。 2. 针对应用、网络、终端设备等进行风险脆弱性检测，提出修复建议并跟踪闭环，建立风险巡检机制持续确保防护措施有效性。 3. 负责权限、数据脱敏、水印等安全能力运营，推动能力完善并提升安全运维效率。 4. 研究生成式AI带来的新型应用数据安全风险问题，设计针对性的防护方案，协同产品技术落地平台能力或解决方案。
1、负责保护公司电商平台的数据安全，防范和打击爬虫及其他恶意行为，研究和掌握最新的反爬虫技术，制定和实施有效的反爬虫策略； 2、深入了解上下游业务形态，可独立发起治理专项，快速定位问题并形成落地策略及效果评估闭环； 3、分析和调查电商平台上的异常流量和可疑活动，从海量设备、行为数据中发掘有价值的信息； 4、可协助进行建模工作，如特征分析、数据可视化呈现等，为团队决策提供数据支持； 5、与产品研发团队高效合作，优化技术架构和端上安全能力，建立端管云三位一体的反爬体系，量化防控效果，驱动反爬能力的不断提高。
1、识别违规内容、检测恶意行为、判研作弊手段、探索大模型在风控内容领域的应用； 2、识别异常行为风险、设备风险、风险情报自动化巡检等、探索大模型在行为风险上的识别； 3、跟踪大模型、风控对抗领域的前沿技术动态，对风控业务赋能，结合风控业务实际需求持续优化模型方案与应用策略。