得物平台供给策略-用户需求与搜推协作方向
任职要求
学历&经验：本科及以上，3年以上电商公司经验，用户需求策略or分析，内容场域流量分析，搜推策略or分析，用户供给策略等岗位…工作职责
平台用户研究与供给需求分析：和平台用户研究团队，用户增长，搜索推荐，社区等团队进行协作分析，产出目标用户在商品供给上的机会点； 基于供给机会点，和平台行业侧深度协作，逐一突破，并回收供给改善后的收益，持续校准第一环节的洞察； 聚焦平台优势供给，重点成长性供给，分析流量分发效率效果，持续拓展该类供给在用户中的渗透和频次； 基于以上工作逻辑，持续优化协作机制，推动供需正向循环
1. 负责阿里国际站搜推策略产品规划及国家化供需方案落地。深入理解搜推算法模型，能基于用户需求和业务发展制定相应策略，促进核心目标增长。 2. 从电商搜推用户需求和痛点出发，设计行业领先的产品形态，并能针对具体需求，设计合理的策略和样式，保证用户动线体验。 3. 广泛整合跨团队资源，与研发/算法等多团队紧密配合；主导业务方向规划，拆解执行过程目标，推动各项策略的落地和优化。 4. 发挥消费-供给-平台等多边市场角色意识，不断推动市场机制的完善和升级，推动产品赋能商业。
1. 设计并持续优化淘宝搜索丰富性体验，通过引入多维度排序机制、个性化推荐算法及用户行为信号等，提升搜索结果的丰富度。 2. 结合用户分人群分析（如新用户、高购用户），行为路径追踪及搜索词类型聚类分析，识别用户需求痛点与体验断层，并设计出可执行落地的体验策略。 3. 建立多维体验评价体系，涵盖客观数据（如结果多样性指数）与主观感知（如用户满意度调研、NPS等），通过数据驱动的方式量化策略价值。 4. 结合淘宝搜索体验现状、供给结构，设计差异化体验策略，并主导跨部门协作，联合算法、数据、前端、运营等团队推动策略有效落地。
1、类目下流量运营岗位，结合行业的发展方向和策略，统筹整体类目的流量策略，建设方向，目标和落地；与平台算法中心紧密配合持续优化和探究不同偏好人群在不同场景下的表现，优化和挖掘人货匹配策略，具备通过各类已有工具优化搜推场景流量效率的经验； 2、针对类目的用户需求和偏好研究，通过产品、商品、内容、消费者运营等方式，迭代流量结构供给、导购路径，利用个性化、精细化运营手段，提升用户体验，不断优化用户拉新、活跃、转化销售、留存的机制，提升用户可逛性，提供用户更好的频道体验； 3、监控业务各项数据，收集用户反馈，进行用户回访，挖掘用户真实需求，与流量算法和研发团队紧密合作，推动流量产品快速迭代，提升产品竞争力； 4、熟悉电商销售链路及逻辑，具备数据分析能力、掌握常用的分析思路及方法论，能够基于流量角度、用户角度以及商品角度，结合结果及过程指标来定位生意的问题，输出指导性策略方向或诊断建议。
1. 负责得物搜索/推荐供给方向的流量策略机制设计，能够根据得物不同品类供给特性、不同供给类型，结合用户需求，制定合理的搜索/推荐供给策略机制，协同相应团队实施落地，以平台机制策略驱动供给变化与优化提升，并为搜索/推荐的成交规模负责； 2. 深入理解电商平台搜索/推荐策略机制与行业运营思路，并对电商经营有深入认知，能从中汲取商品经营相关的需求和痛点，从策略视角思考搜索机制优化路径，驱动策略优化及创新； 3. 能够广泛整合资源，和研发团队紧密配合，制定策略目标和落地节奏，推动各项策略的落地和优化； 4. 基于数据分析与业务洞察，识别业务在搜索策略中的关键机会点，主导跨部分协作（研发，算法，数据，运营等），跟踪数据变化，推动策略方案或产品功能落地，并建立可衡量的效果评估体系； 5. 关注产品和市场变化，输出分析结果，并产出有针对性的机制策略优化方案；