Soul APP推荐算法工程师-北京-sk
任职要求
1. 计算机等相关专业优先。 2. 在校有一定的算法模型经验、数据分析、大数据处理经验优先 3. 熟悉C++/Python/Java其中一种，…
工作职责
1. 负责Soul业务算法的优化工作，包括群聊、社交业务、push等业务场景的召回、粗排、精排模型优化工作。 2、紧跟业内动态，了解图模型、序列化建模、深度学习等前沿模型的使用和落地。 3. 数学、编程功底扎实、具有良好的业务分析能力，能进行数据分析、洞察。算法上线等能力。 4. 结合实际的业务场景进行算法开发、落地。
负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；
负责高德共享出行业务核心的推荐算法建设、大模型技术落地等，包括但不限于： 1. 推荐算法方向：利用机器学习、深度学习等算法处理海量用户数据，进行高德打车全链路的推荐算法构建和迭代，包括多任务学习、多场景建模、序列推荐、因果推断建模、应答时长预测等； 2. 大模型方向：将大模型技术应用在打车核心链路上，包括多模态大模型、AIGC、PE、SFT、RLHF、高效推理等，提升平台效率和用户体验；
1、负责运用算法挖掘、识别和预测电商场景中的风险和低质的商家/商品/带货主播，并配合业务进行管控； 2、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题，并为商家/达人治理提供支持； 3、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务； 4、探索和调研NLP/CV/图学习/序列学习和相关方向前沿技术，并落地于真实业务场景。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。 1、负责TikTok本地生活POI数据自建相关算法的设计与开发，包括但不限于：数据挖掘、质量评估、一致性校验、智能审核等方向； 2、Agent核心模块设计与实现：工具调用规划、记忆管理、技能编排与检索；关注异常自愈、降级策略和边界处理； 3、Agent评估体系建设：定义Success rate，设计非确定性输出的回归测试方法，量化成本/延迟/质量Trade-off； 4、大模型在POI场景的落地：微调、蒸馏、知识库构建与检索等，以POI数据质量为导向；深入POI数据场景，从数据中发现真问题，驱动算法迭代； 5、AI Coding驱动的高效交付：善用AI工具链扩展能力边界，独立完成从算法到部署的端到端交付。