Soul APP搜索算法专家-急招
任职要求
1.5年以上搜广推经验，有大规模搜索系统建设经验 2.精通搜索架构，深入理解Elasticsearch/Solr等搜索引擎，熟悉分布式系统 3.丰富策略优化经验：quer…
工作职责
1.联动业务团队主导搜索体验优化，提升相关性、召回准确率和用户满意度 2.设计并优化搜索算法策略，包括query理解、召回、排序、个性化等核心环节 3.负责搜索架构的维护与升级，保障系统稳定性和性能 4.推动搜推一体，结合大模型推动生成式技术提升搜索体验 5.通过数据分析发现问题，持续迭代优化搜索策略
1. 负责大模型（LLM/MLLM）核心技术研发，包括预训练、垂域SFT、RLHF等，持续追踪和应用领域最新技术进展； 2. 负责大模型性能优化：研发模型加速技术，如量化、剪枝与知识蒸馏；优化数据特征与调度策略；构建高效推理链路、提升运行速度及降低成本； 3. 基于淘天用户丰富的消费行为，打造技术先进的电商用户理解大模型，提升对用户的异构行为本质的认知能力，支撑用户个性化的搜索、商详、互动等多种电商业务场景； 4. 基于淘天海量商品数据，打造技术先进的电商多模态大模型，提升对多模态异构的商品数据(图、文、视频等)的理解能力和结构化能力，输出底层算法能力和高质量结构化数据，支撑多种电商业务场景，并面向商家和消费者探索AIGC等创新业务应用； 5. 持续跟踪、探索大模型/多模态大模型方向的前沿技术，将各方向的SOTA能力集成到模型底座上，提升下游任务的效果，打造团队的技术先进性。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
负责京东主站搜索算法与策略优化，提升搜索体验与效率提升，包括搜索导购、搜索、图搜、创意生成与优选方向： 1. 使用大模型负责搜索内容理解与相关性，提升搜索基础体验 2. 负责搜索召回与机制策略，包括语义向量、个性化、多模态、策略等方向 3. 探索前沿机器学习/AIGC算法，结合搜索场景落地
岗位解决的问题： 利用大模型技术解决搜索场景的相关性、Query推荐等问题，同时探索大模型在搜索场景的应用 试用期考核标准： 能否全面负责某项独立业务，包括明确项目收益、制定项目计划，协调各种资源，带领其它同事顺利完成项目目标 工作描述： 1. 参与知乎搜索召回、相关性、排序架构升级&算法迭代，提升知乎搜索用户体验效率； 2. 基于海量的用户行为数据以及人工标注数据，利用数据挖掘、机器学习、NLP等技术，对搜索排序进行优化，满足用户搜索需求； 3. 研究方向包括：query理解、query-图文/问答/视频文本语义召回、相关性匹配、 CTR/点赞/收藏 等多目标排序，大模型搜索应用等