Soul APP渠道反作弊专家

1. 主导设计并迭代实时、离线的渠道反作弊风控系统与策略引擎。 2. 运用大数据分析、机器学习及图计算技术，构建用户行为模型与团伙欺诈识别模型，精准挖掘虚假流量。 3. 建立渠道质量监控与评估体系，为渠道选择和预算分配提供关键数据支持。 4. 主动研究黑产最新动向，主导复杂作弊案件的调查与打击，并实现策略的快速迭代。

1、负责渠道流量的反作弊，提升数据质量，帮助产品更好的增长； 2、通过反作弊相关的数据，分析与挖掘各种潜在关联，设计并迭代反作弊方案； 3、负责反作弊相关的产品规划，产品设计，项目管理； 4、对公司相关业务及战略敏感，能从业务发展趋势中洞察新的风险域，提前部署来防范风险的发生； 5、了解系统安全及恶意攻击变化趋势和行业动态，引入新产品与新思路，使广告反作弊处于行业领先水平。

流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。

1. 负责渠道风险的策略开发; 2. 深入分析业务风险，搭建关键指标; 3. 解决业务中的复杂策略难题，平衡风险控制与业务发展需求;