
Soul APP全栈研发工程师实习生(AI语音方向)【前后端融合】
任职要求
- 计算机、软件工程或相关专业,本科或硕士在读 - 具备扎实的前后端基础:熟悉 React / Vue 之一,掌握 Golang / Python / Java 中至少一门后端语言 - 熟悉 HTTP、WebSocket 等基础网络协议,能够独立完成前后端接口设计与联调 - 了解 MySQL 数据库和 Redis 缓存,了解消息队列(如 Kafka、RocketMQ 等)基本概念 - …
工作职责
- 参与 AI 语音产品的全栈研发,包括音频内容创作、实时语音通话与智能对话等核心场景 - 基于 WebRTC 或 SSE / WebSocket 实现语音流传输,打通浏览器到服务端的完整数据链路 - 参与系统性能优化与稳定性建设,提升实时音频交互体验 - 使用 Copilot、Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具开展全栈开发与调试
在这里,你将了解前沿的移动端深度学习框架,从事高效、轻量化的AI模型开发与优化,收获从理论到实践的全栈技术成长,以及与行业顶尖团队协作的宝贵经验。同时,你还将深入参与大模型在移动端的部署与优化,探索如何在资源受限的设备上实现高性能推理,收获从模型压缩到硬件加速的端到端解决方案能力。 如果你希望参与移动端AI应用的核心技术研发,负责高性能推理引擎的设计与实现,接触跨平台的模型部署与性能调优,学习最前沿的AI技术并提升解决实际问题的能力;如果你渴望深入大模型的移动端落地场景,探索模型量化、剪枝、蒸馏等技术的实际应用,并通过创新方法突破设备算力与内存限制,那么MNN团队将是你的不二之选! 加入我们,一起定义未来AI在移动端的无限可能!
阿里云持续推进AI技术深化战略布局,围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向: 1、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如RDMA、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如AIOps); 2、虚拟化技术,包括XEN、KVM等开源技术的改进,以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括Docker等轻量级的容器方案; 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进; 4、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable等等)、分布式计算系(MapReduce,DAG,MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括CPU,GPU,FPGA,RDMA等等); 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近TB级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需; 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作,toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。
1、负责AI平台和智能体平台的全栈开发和各类交互设计实现 2、参与AI相关应用(如管理后台、模型服务等)的前后端开发,编写可复用的组件 3、持续优化前端体验和页面响应速度,确保良好的兼容性和性能 4、设计和优化数据库模型,完成数据交互与API对接,保障产品稳定性 5、在导师指导下独立完成模块开发,并解决技术问题
关于我们 ● 我们是阿里国际数字商业集团-跨境贸易事业部(ICBU)-Accio算法团队!ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新,多次推动业务跨越式发展,自研LLM完整技术栈,已完成大规模商业化落地。团队的多项研究工作被WWW,AAAI,CVPR,SIGIR等顶级会议接受。不管你对LLM技术感兴趣还是热衷于LLM业务落地,欢迎加入我们。 职位描述 1. 紧跟业界最新大模型技术趋势,参与CPT,SFT到RLHF的LLM全链路技术建设。 2. 负责跨境电商销售对话机器人产品的算法研发,在LLM底座上适配业务需求。 3. 深入探索前沿Multi-Agent技术框架,参与各类AI Native助手项目的算法研发。