Soul APP推荐架构实习生-BJ
任职要求
1、本科及以上在读，计算机、软件工程、数学、电子信息、通信等相关专业，28/29 届毕业优先，可长期实习； 2、熟练使用 Java / C++ / Go 至少一门后端开发语言，有完整项目编码经验，代码规范良好； 3、扎实计算机基础：熟悉数据结构…
工作职责
1、参与千万级用户线上推荐业务全链路架构迭代与落地，涵盖召回、粗排、精排、特征服务、在线推理等核心模块，负责系统性能瓶颈优化、架构重构； 2、面向大规模机器学习训练 / 推理场景，完成推荐系统流程抽象、组件化改造，支撑海量样本、高维度特征、大模型推理的工程效率提升； 3、负责高并发、高吞吐在线推荐服务稳定性建设，通过缓存、异步、资源调度等手段优化 QPS、RT、扩容能力，线上问题排查与治理； 4、参与技术方案评审、性能压测、线上灰度发布，沉淀推荐架构通用工具与技术文档。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统； 5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、负责字节跳动旗下相关产品推荐系统开发工作，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2、针对推荐场景的架构抽象和流程优化，支持大规模的机器学习的优化，支持推荐平台的研发； 3、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能、可扩展性； 4、应对多数据中心的技术挑战，研发全球化一体的推荐系统； 5、相关组件的研发和优化、新技术的应用和落地。
1、设计与搭建个性化推荐系统架构，提升系统性能和稳定性； 2、参与分布式推荐存储和特征中心的建设，支持在线存储服务和离线特征迭代的开发； 3、参与针对推荐业务的机器学习系统搭建，包括推荐模型的训练、图神经网络和在线预估和召回等等； 4、优化算法可扩展性，优化自动测试工具, 保障算法策略模块快速迭代。
1、主导超大规模推荐系统的核心存储架构设计，构建支持千亿级特征的高性能数据管道，优化实时特征计算（毫秒级延迟）与离线特征处理（PB级吞吐）的混合负载调度； 2、研发新一代多模态特征存储引擎，设计支持稀疏矩阵、时序特征、图的高效存储格式，实现特征数据的版本化管理和跨DC级数据同步； 3、打造智能特征服务平台，集成特征血缘追踪、自动降级熔断、热点数据预取等核心能力，支撑日均千亿次特征查询的稳定服务； 4、探索存储技术前沿，落地向量化检索、持久化内存、异构存储池管理等创新技术，构建支持千卡级GPU集群的特征供给体系； 5、设计面向特征工程的开发框架，实现特征变换、特征注册、质量监控的完整工具链，提升算法团队迭代效率。