蚂蚁金服蚂蚁集团-首页推荐算法专家-内容技术

我们是蚂蚁集团的内容推荐智能技术部推荐算法团队。 该职位主要优化支付宝内容场域（首页和TAB3的短视频，直播，商业化内容）的搜索效率和体验。团队成员以技术驱动业务增长为己任，期待你的加入，共同创造内容搜索推荐的新未来。 职位描述： 该职位负责优化内容搜索的全链路体验，包括搜索结果页、SUG、相关搜索等模块。具体职责包括： ● 优化搜索召回、相关性、精排和重排策略，提升用户体验。 ● 推动用户内容心智的增长，帮助业务提升效率并贡献增量价值。 ● 参与“支付宝内容化”的创新赛道，推动技术与业务的深度融合

负责支付宝首页推荐和内容推荐的数据科学工作，为推荐算法、产品、运营团队提供可落地的数据分析建议，助力业务增长； 1、从业务全局出发，联动算法、产品、运营同学制定业务目标，拆解业务目标实现路径，设计业务北极星指标以及业务指标体系； 2、面向管理层构建推荐业务指标体系，监控业务运行健康度，对业务数据波动进行异动归因，沉淀可复用的归因框架； 3、从用户、供给、分发、激励策略等角度出发，协同推荐算法同学进行专题分析，探索业务机会点，助力推荐算法、产品策略迭代优化； 4、理解AB实验常用方法和原理，基于业务需求设计科学AB实验，帮助推荐算法分析科学ab实验，提出有效的洞察建议；

1、面向支付宝首页亿级用户场景，负责电商/本地生活相关方向的信息流的个性化CTR/CVR预估，实现更精准的人货场匹配； 2、超大规模推荐算法研发，设计并落地大规模召回、排序、重混排等模型算法，应用领域前沿技术持续提升用户满意度； 3、通过用户表征学习、长序列建模、全域学习、多场景迁移学习、多任务学习、多模态理解等技术提升算法效率，提升电商推荐的精准性和发现性； 4、研究推荐冷启动、分人群精准预估、大模型推荐应用等技术课题，不断探索最新技术。

1、负责闲鱼首页内容化的产品设计和实施，洞察闲鱼用户需求，制定首页新信息流的产品策略，围绕内容推荐做互动和发现，最终通过内容化提升首页消费用户规模和活跃率； 2、关注内容赛道和社区产品动态，把握行业趋势，结合闲鱼的社区属性和商品特征，能设计有效的路径，实现首页从商品推荐到内容化转变。 3、深入分析首页用户消费特征，定位目标用户并逐步放大规模，不断验证内容化对目标用户活跃率提升的确定性； 4、与业务侧、算法团队紧密合作，关注从供给到消费的全链路环节，以提升互动为核心提高用户在首页的消费粘性；