蚂蚁金服蚂蚁集团-短视频推荐算法专家-AIRS

1、参与和负责支付宝核心推荐场景的算法研发与优化； 2、基于视频、直播、电商等形式的信息流推荐业务问题，负责召回/排序/异质内容融合等方向的算法工作，应用领域前沿技术持续提升用户的活跃度和满意度； 3、改进和研究推荐相关的基础算法模型如（超大规模模型、流量分配、多目标建模、超长序列、异构图表示学习、端云协同学习等方向），打造业界先进的推荐系统。

我们是蚂蚁集团的搜索算法团队。 该职位主要优化支付宝场域（首页和TAB3的短视频，直播，商业化内容）的搜索效率和体验。团队成员以技术驱动业务增长为己任，期待你的加入，共同创造搜索推荐的新未来。 职位描述： 该职位负责优化搜索的全链路体验，包括搜索结果页、SUG、相关搜索等模块。具体职责包括： ● 优化搜索召回、相关性、精排和重排策略，提升用户体验。 ● 推动用户内容心智的增长，帮助业务提升效率并贡献增量价值。 ● 参与“支付宝内容化”的创新赛道，推动技术与业务的深度融合

团队介绍： 我们是支付宝供给理解团队，长期深耕计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、多模态大模型人工智能领域，专注于短视频、商品、服务等供给的结构化理解。利用大模型技术，通过供给的智能化理解，赋能搜索/广告/推荐业务效率的提升。如果你对大模型、多模态技术充满热情，并希望在真实业务场景中推动技术创新落地，欢迎加入我们！ 职位描述 1. 改进并实践多模态大模型理解技术，构建数十亿供给的理解标签/Embedding/SenmanticID等其他特征，应用到支付宝搜索/短视频推荐/商品推荐等各业务场景 2. 基于CV/NLP/Audio/多模态技术，通过结构化的理解体系设计，实现支付宝全域供给的语义对齐，支持全用用户行为建模。 3. 跟踪探索大模型前沿技术Pretrain、SFT、RAG、AI Agent、强化学习、模型蒸馏等，结合业务场景进行技术选型、方案设计，实现技术价值与业务效果的双重突破。

1、参与和负责支付宝内容短视频营销推荐算法研发，深度个性化召回、粗排、精排、重排算法技术，流量机制与策略、智能交互等； 2、通过研究运筹优化、序列建模、多任务学习、多目标学习、多场景建模、强化学习、用户表征学习、大模型for营销推荐等技术提升推荐匹配效率； 3、对业务和技术方向有深度洞察，持续关注前沿进展，对营销推荐领域富有极大热情。