蚂蚁金服【医疗热招】蚂蚁集团-行业大模型算法-数字医疗

1. 负责医疗语音大模型的研发和应用，包括语音前端DSP，3A，VAD，ASR，TTS等算法及原生多模态等新技术方案，推进语音新技术的突破； 2. 开发医疗领域领先的技术产品，如泛医疗助手、医护办事等产品，提升医疗行业场景的用户体验和效率，打造支付宝医疗健康新时代下的AI应用； 3. 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。

1. 负责医疗垂直领域大模型的基础研究和工程落地，聚焦大模型的预训练、后训练（SFT、RL）等关键技术。 2. 深入挖掘医疗行业的多源异构数据（包括结构化知识、非结构化文本、临床记录等），构建高质量语料库和知识增强机制，支撑大模型在医疗场景下的可控性和泛化性。 3. 研究并实现大模型在医疗领域的继续预训练、推理增强、指令对齐、上下文对话等关键技术，提升模型在复杂医疗任务中的性能与稳定性。 4. 关注并探索大模型前沿技术，持续跟踪LLM、MoE、Scaling Law、Continual Learning等方向，推动医疗大模型能力的持续迭代与升级。

1. 负责并实现大模型在医疗领域的后预训练、推理增强、指令对齐、上下文对话等关键技术，提升模型在复杂医疗任务中的性能与稳定性； 2. 深入挖掘医疗行业的多源异构数据，构建高质量语料库和知识增强机制，支撑大模型在医疗场景下的可控性和泛化性； 3. 研究和跟踪前沿技术发展，有机会和医院院士团队合作，基于专科知识训练专科大模型，构建医学领域的智能体，服务患者和医生, 共同构建医疗领域行业标准和Benchmark，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。

1. 负责医疗多模态大模型的研发和应用，深入挖掘垂直医疗行业、开源以及蚂蚁的海量数据，研究前沿大模型训练和优化方法，结合医疗行业特性构建图文/语音/视频交互的医疗多模态大模型。 2. 开发医疗领域领先的技术产品，如报告解读、皮肤、影像识别等产品，提升医疗行业场景的用户体验和效率，打造支付宝医疗健康新时代下的AI应用。 3. 研究和跟踪前沿技术发展，探索AI助力医疗普惠和智能化的新范式。