蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型数据平台研发专家-数字医疗技术
任职要求
1. 计算机或相关学科本科及以上学历，2年以上工作经验； 2. 熟悉JAVA或Python语言，掌握多线程，分布式及大数据处理基本工具； 3. 了解机器学习算法，有大数据处理平台、搜索、图结构、索引、数据清洗、数据合成等开发经验优先。
工作职责
团队介绍 支付宝医疗数据产品团队，通过构建一站式非结构化数据生产管理平台，为医疗大模型提供优质数据供给，助力医疗大模型达到业界领先水平。 职位描述 1. 构建多模态的非结构数据管理平台，构建精细化数据管理和数据的智能识别理解体系； 2. 探索多种数据合成方案及合成数据的评估体系； 3. 通过分布式计算和索引技术，持续提高数据研发的效率。
1、前瞻性地探索面向AI Native应用的新型AI搜索系统架构设计，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统，并推动落地。 2、负责AI搜索架构研发，包括生成式搜索、多模态搜索等，基于百亿级大规模数据和大模型技术推进搜索关键技术攻关。 3、负责网页、图片、视频、文档等全网索引数据收录、理解、建库及索引架构设计，构建高时效、高质量、高可用的索引数据架构体系。 4、面向多场景应用，推进搜索平台化建设，提升迭代效率。
1、前瞻性地探索面向AI Native应用的新型AI搜索系统架构设计，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统，并推动落地； 2、负责AI搜索架构研发，包括生成式搜索、多模态搜索等，基于百亿级大规模数据和大模型技术推进搜索关键技术攻关； 3、负责网页、图片、视频、文档等全网索引数据收录、理解、建库及索引架构设计，构建高时效、高质量、高可用的索引数据架构体系； 4、面向多场景应用，推进搜索平台化建设，提升迭代效率。
1、负责蚂蚁大模型应用平台的设计和开发，打造结合大模型的应用交互范式，支持蚂蚁核心场景的大模型应用搭建； 2、参与大模型应用链路升级，优化大模型微调、推理等关键环节，打造低成本+高性能+有智能感的解决方案； 3、基于大模型支持语音、数字人等交互方案升级，构建蚂蚁智能交互技术体系。
1、负责蚂蚁全站研发数字化管理平台开发工作，提供数据挖掘引擎，指标管理，在线化报告，可视化分析等产品能力，通过对研发效能全量数据进行度量、洞察，辅助决策与改进，实现“数据驱动研发效能提升” 2、利用大模型、数据挖掘等技术从项目、需求、代码等研发数据资产中，构建起软件工程的业务、系统、部署架构，以全新的软件工程视角对传统研发效能基于数字的度量、分析进行价值扩展，帮助研发团队看清目标、战略，工程实施，系统运行状态，辅助研发团队提升软件工程研发效； 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发，能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析，提供有价值的数据洞见和改进建议； 我们期待你的加入，一起打造业界领先的研发效能产品和技术