蚂蚁金服蚂蚁集团-大模型数据平台研发专家-数字医疗技术
任职要求
1. 计算机或相关学科本科及以上学历，2年以上工作经验； 2. 熟悉JAVA或Python语言，掌握多线程，分布式及…
工作职责
团队介绍 支付宝医疗数据产品团队，通过构建一站式非结构化数据生产管理平台，为医疗大模型提供优质数据供给，助力医疗大模型达到业界领先水平。 职位描述 1. 构建多模态的非结构数据管理平台，构建精细化数据管理和数据的智能识别理解体系； 2. 探索多种数据合成方案及合成数据的评估体系； 3. 通过分布式计算和索引技术，持续提高数据研发的效率。
1、前瞻性地探索面向AI Native应用的新型AI搜索系统架构设计，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统，并推动落地。 2、负责AI搜索架构研发，包括生成式搜索、多模态搜索等，基于百亿级大规模数据和大模型技术推进搜索关键技术攻关。 3、负责网页、图片、视频、文档等全网索引数据收录、理解、建库及索引架构设计，构建高时效、高质量、高可用的索引数据架构体系。 4、面向多场景应用，推进搜索平台化建设，提升迭代效率。
1. 负责医疗AI大模型应用或智能体、医疗健康智能设备、医疗数据平台等产品设计，及业务咨询、技术咨询、规划、设计等； 2. 组织和协同资源推动医疗行业数据+AI产品解决方案在客户侧落地，满足客户的业务需求； 3. 负责关键项目跟进，确保重大项目和标杆案例的技术可行性，推进项目落地；并基于行业标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践； 4. 负责重点客户的跟踪管理，理解、反馈用户需求，与产品研发团队合作，优化产品。
1、前瞻性地探索面向AI Native应用的新型AI搜索系统架构设计，构建高可靠性、高性能、高可扩展性的系统，并推动落地； 2、负责AI搜索架构研发，包括生成式搜索、多模态搜索等，基于百亿级大规模数据和大模型技术推进搜索关键技术攻关； 3、负责网页、图片、视频、文档等全网索引数据收录、理解、建库及索引架构设计，构建高时效、高质量、高可用的索引数据架构体系； 4、面向多场景应用，推进搜索平台化建设，提升迭代效率。
1. 负责可穿戴设备核心算法的研发与迭代，涵盖心率、血氧、计步、步态分析、情绪识别、动作捕捉等多维度健康监测算法； 2. 基于信号分析结果，协同硬件、结构、人因工程、产线及驱动团队优化传感器系统架构；确保全链路稳定性，平衡功耗与精度指标；制定数据采集标准，设计并指导性能测试方案； 3. 探索多模态融合、大模型等AI技术在运动健康领域的创新应用；推动技术成果产品化落地； 4. 持续跟踪智能硬件领域运动健康技术的前沿动态与竞品策略；输出技术分析报告，驱动产品差异化竞争力构建。