蚂蚁金服蚂蚁集团-Java开发工程师（医疗创新服务）-数字医疗
任职要求
1.Java基础扎实，理解io、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解；熟悉面向对象设计开发; 2.3年以上使用JAVA开发的经验，对于你用过的开源框架，能了解到它的原理和机制； 3.熟悉Springboot、nacos、Seninel、canal、rocke…
工作职责
1.参与医药电商、在线问诊、互联网医院、挂号、药企商业化等，参与产品设计、技术方案和系统架构设计； 2.以下经验之一： a) 数字医药，了解解医药电商体系，在导购、营销、商品、商家&门店等方向上有经验； b) 数字诊疗，对医疗领域医生问诊、医院服务、互联网医院等方向有了解； 3.有前瞻性，跟踪行业发展趋势，技术助力业务； 4.关注新技术、敢于尝试和创新，用创新的思路解决问题； 5. 维护和升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。
1.拓展问诊服务、会员类服务的合作对接，参与产品设计、技术方案和系统架构设计； 2.医疗健康互联网医院、在线问诊、挂号等核心系统的架构设计和核心代码编写； 3.参与药房、药店合作相关业务拓展，具备项目管理经验，能够制定计划并跟踪进度； 4.有前瞻性，跟踪行业发展趋势，技术助力业务； 5.关注新技术、敢于尝试和创新，用创新的思路解决问题； 6.维护和升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷。
1. 负责健康研究平台后端服务的模块设计、开发 2. 负责健康领域创新产品（AI相关）的后端服务设计、开发 3. 负责后端服务稳定性建设，提升整体服务质量 4. 负责健康研究平台的架构迭代，确保服务架构的高可用、高扩展性
1.负责京东健康互联网医疗核心业务系统的架构设计与开发，保证系统的高可用与高性能。 2.参与业务功能建设，并解决分布式环境下的高并发、数据一致性等复杂问题。 3.具有良好的AI思维和相关Agent实践，参与到医疗健康AI创新领域建设。
1、政企客户高价值 AI 场景挖掘： AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会，识别能带来高速增长的 AI 场景，将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计： 负责 AI Native 客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑： 具备复杂AI agent项目的落地实践经验，理解客户的业务场景和需求，帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀： 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动： 对 Token 消耗量及业务活跃度负责，负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略，实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7、售前项目支持：配合 BTE 等高质量完成售前相关工作；