蚂蚁金服蚂蚁集团-JAVA技术专家（用户产品流量）-支付宝技术

1. 构建整个支付宝端的流量中控平台，看清支付宝流量分布现状，制定统一的流量规范，建立全盘流量一本账的能力；建立流量分发线上产品化的能力，统一管控，统一留档 2. 从支付宝各个行业经营者的视角看清楚端流量的来源、去向，助力经营决策 3. 建立科学的流量价值评估体系以及流量置换管控体系，对支付宝端流量分配做到科学计算，科学决策； 4. 负责技术方案和系统设计评审；把握复杂系统的设计，确保系统的架构质量；对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台或组件； 5. 深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题；

方向一：流量算法 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 方向二：行业算法 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等广告机制优化，助力广告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案 方向三：支付宝首页/内容/营销等 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化，深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐算法效率与用户体验； 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务； 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术。

1、负责系统平台团队子方向的质量保证工作，站在用户视角考虑问题，解决用户体验和稳定性问题； 2、根据需求、研发技术方案和交付要求编写测试脚本，搭建自动化测试环境，执行测试及问题跟踪； 3、识别业务中的痛点，对现有流程、质量现状进行优化，探索并提出有效的解决方法并推动落地； 4、参与大团队技术体系的规划和建设，对所负责的方向进行质量抽象，协同研发、测试拿到质量结果。

1、负责和参与快手本地生活从用户流量入口到交易链路全流程系统研发，重点关注强LBS属性业务场景研发工作，以及联动多角色策略控制&保障&赋能研发工作； 2、保障快手本地生活大型线上活动的稳定和执行，重点关注长链条服务、数据质量保障，持续改善服务质量，提高系统稳定性和可用性，降低线上运行维护效率； 3、负责团队短期与长期技术规划，深入与产品形成协同，持续提升需求迭代效率； 4、负责技术梯队搭建、人才培养和团队建设。