蚂蚁金服Ant International-AML & Risk Operation Analyst-Malaysia
任职要求
Requirements: 1. Bachelor's degree in Finance, Business, Law, or related field. 2. At least 4 year’s relevant experience in bank in the field of risk or AML related investigation, fraud and transaction monitoring (TM) investigation experience required. 3. Good in data analytical and data driven skills, interpersonal and communication skills. 4. Self-motivated and be able to work under pressure. 5. Proficiency in spoken and written Mandarin and English. Fluent in Mandarin will be a plus.
工作职责
Responsibilities： 1. In depth understanding of different business models in Ant International. 2. Perform risk analysis and due diligence of merchants for risk types include but are not limited to fraud, account takeover, money laundering, sales bans and restrictions, etc. 3. Reply risk enquires from different banking partners with proper information. 4. Provide knowledge feedback to risk policies/strategies team to improve operational efficiency and customer experience.
AML是公司的机器学习中台，为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习在线服务框架的研究与开发，服务于公司各个产品； 2、高效部署，优化计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理等字节跳动核心业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈和系统架构特征，软硬件结合优化，实现极致性能。
AML是公司的机器学习中台，为推荐/广告/搜索等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动 AML 机器学习训练框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
1、AML负责给字节跳动提供大规模机器学习的算力，算法团队负责探索大模型在搜广推的应用，例如7Billion/13Billion复杂化模型、长序列端到端入图建模、生成式、多模态Cotrain等； 2、参与抖音中深度学习算法应用与优化，包括推荐、广告、多模态等需要利用大量算力的地方； 3、和工程团队密切配合，探索新的架构下新的算法。