蚂蚁金服蚂蚁技术研究院长期研究型实习生-密码学方向
任职要求
职位要求： 1.有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可； 2.熟悉至少1种密码学/隐私保护（包括但不限于全同态FHE/安全多方计算MPC/差分隐私DP等等）领域的技术，了解当前国内外业界在该领域的最新进展； 3.熟练掌握至少一种编程语言，具备快速复现四大顶会上该领域相…
工作职责
职位描述： 1.负责密码学前沿技术跟踪和创新预研； 2.负责研发面向场景优化的密码学算法和系统； 3.负责软硬协同的密码加速技术研究。
职位描述： 1.开展图计算与隐私计算交叉领域的研究，探索安全融合各类关联数据，全面深入地建模和分析复杂场景的方法，挖掘图数据的价值和图计算的能力； 2.探索各类软硬件结合的优化手段，充分挖掘并不断逼近保护数据隐私安全的前提下多方图计算系统的性能极限； 3.解决前沿的图隐私计算技术问题，将相应成果以论文形式发表到顶尖学术会议/期刊，并与研发团队协作落地到实际场景； 4.研究方向包括但不限于：多方图查询协议与算法，多方图分析与图学习框架，高性能图隐私计算系统，安全可信的图智能，等等。
1. 营销阵地C端玩法架构设计与实现，在快速迭代中沉淀抽象以提升研发效率 2. 电商导购心智产品建设与迭代，用数据、技术驱动业务效果提升 3. 支撑大促活动，解决高并发高难度技术课题，协同上下游落地跨团队项目，并保障项目稳定 4. 推荐系统迭代与调优，构建多维度策略能力，提升整体推荐分发效率与效果
方向一： 客户端平台：iOS/Android 方向二： 1.客户端基础框架的定制、开发、优化。 2.Web技术研发，移动端跨端动态技术研发，包括生态语言、渲染技术 方向三： 1.面向支付宝客户端iOS/Android平台的智能化基础设施建设，赋能端内各业务场景； 2.负责端侧计算引擎的架构设计与开发，增强对用户的理解； 3.负责端云共享学习、在线学习等领域的技术体系建设； 4.负责终端大模型框架与应用落地 5.强烈责任心和团队合作精神，乐于探索未知领域。
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。